| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·车间调度问题研究现状 | 第11-13页 |
| ·恶化时间研究现状 | 第13-17页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究方法及创新点 | 第19-21页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| ·创新点 | 第20-21页 |
| 2 理论基础 | 第21-32页 |
| ·车间调度问题研究 | 第21-26页 |
| ·车间调度问题概述 | 第21-22页 |
| ·车间调度问题分类 | 第22-23页 |
| ·车间调度问题特点 | 第23-24页 |
| ·车间调度问题研究策略和方法 | 第24-26页 |
| ·遗传算法概述 | 第26-29页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第26页 |
| ·遗传算法操作流程 | 第26-29页 |
| ·模拟退火算法概述 | 第29-32页 |
| ·模拟退火算法基本思想 | 第29页 |
| ·模拟退火算法操作流程 | 第29-30页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第30-32页 |
| 3 带有线性恶化加工时间的混合流水车间调度模型建立 | 第32-39页 |
| ·问题描述 | 第32-36页 |
| ·混合流水车间调度问题分析 | 第32-33页 |
| ·恶化时间分析 | 第33-36页 |
| ·数学模型的建立 | 第36-37页 |
| ·性能指标 | 第36页 |
| ·数学模型 | 第36-37页 |
| ·模型特点 | 第37-39页 |
| 4 带有恶化时间的HFSP算法分析与设计 | 第39-49页 |
| ·带有恶化时间的HFSP算法分析 | 第39-40页 |
| ·遗传算法设计 | 第40-44页 |
| ·局部搜索改进遗传算法设计 | 第44-47页 |
| ·模拟退火算法改进遗传算法设计 | 第47-49页 |
| 5 系统仿真与实验结果分析 | 第49-61页 |
| ·实验环境及参数设置 | 第49-55页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·参数设置 | 第49-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·实例验证 | 第56-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 算例数据 | 第66-78页 |
| 作者简历 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |