星载微波散射计神经网络方法反演海面风场研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·微波散射计测量海面风场 | 第13-19页 |
| ·微波散射计海面风场测量原理 | 第13-15页 |
| ·星载散射计简介 | 第15-19页 |
| ·微波散射计海面风场反演方法研究现状 | 第19-21页 |
| ·本论文工作及论文结构 | 第21-22页 |
| 第2章 微波散射计风场反演方法 | 第22-38页 |
| ·微波散射计风场反演方法概述 | 第22-23页 |
| ·基于GMF的微波散射计海面风场反演方法 | 第23-24页 |
| ·地球物理模型函数 | 第23页 |
| ·最大似然估计法 | 第23-24页 |
| ·模糊解去除 | 第24页 |
| ·基于神经网络的微波散射计海面风场反演方法 | 第24-38页 |
| ·神经网络介绍 | 第24-29页 |
| ·神经网络反演方法整体流程 | 第29-30页 |
| ·数据准备 | 第30-35页 |
| ·神经网络反演模型 | 第35-38页 |
| 第3章 海面风场反演神经网络模型训练 | 第38-58页 |
| ·神经模型训练整体流程 | 第38-39页 |
| ·低风速模型训练 | 第39-47页 |
| ·模型数据 | 第39-40页 |
| ·风速模型训练 | 第40-43页 |
| ·风向模型训练 | 第43-47页 |
| ·中高风速模型训练 | 第47-55页 |
| ·模型数据 | 第47-48页 |
| ·风速模型训练 | 第48-52页 |
| ·风向模型训练 | 第52-55页 |
| ·神经网络模型训练结果汇总 | 第55-57页 |
| ·低风速风场反演模型总结 | 第55-56页 |
| ·中高风速风场反演模型总结 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第4章 海面风场反演神经网络模型分析 | 第58-68页 |
| ·低风速模型分析 | 第59-65页 |
| ·中高风速模型分析 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第76页 |
