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基于模拟退火算法的两物种小系统发育问题算法研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9页
   ·遗传学的相关概念第9-12页
     ·染色体第10页
     ·DNA和RNA第10-11页
     ·遗传物质第11-12页
   ·系统发育问题第12-14页
     ·系统发育问题概述第12页
     ·系统发育问题分类第12页
     ·研究现状第12-14页
   ·论文主要研究内容第14-15页
   ·论文结构安排第15-16页
第2章 模拟退火算法基本原理第16-19页
   ·模拟退火算法基本原理第16-17页
     ·模拟退火算法的思想第16页
     ·模拟退火算法的描述第16页
     ·模拟退算法的核心技术第16-17页
   ·模拟退火算法的结构第17-19页
第3章 SA2SP:求解DLA模型的模拟退火算法第19-34页
   ·问题以及符号定义第19-20页
   ·复制-丢失进化模型:DLA第20-21页
   ·问题求解方法第21-28页
     ·ALIGN算法第21-23页
     ·LABLE算法第23-25页
     ·模拟退火算法SA2SP第25-28页
   ·实验结果第28-33页
     ·实验数据第29-30页
     ·性能评价第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 MULTISA2SP:求解DLIA模型的模拟退火算法第34-46页
   ·复制-丢失-倒位进化模型:DLIA第34-35页
   ·问题求解方法第35-41页
     ·multiALIGN比对算法第35-38页
     ·multiLABLE算法第38-40页
     ·模拟退火算法multiSA2SP第40-41页
   ·实验结果第41-45页
     ·性能评价第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 结束语第46-47页
   ·总结第46页
   ·展望第46-47页
参考文献第47-49页
攻读硕士期间发表论文第49-50页
致谢第50-51页

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