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基于偏最小二乘法的RoboCup传球研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究意义及研究背景第9-10页
   ·YuShan 队介绍第10-11页
   ·问题的提出第11-12页
   ·问题解决思路第12-13页
   ·问题的解决方案第13页
   ·本文结构安排第13-15页
第二章 数据及数据建模第15-26页
   ·数据及数据分析第15页
   ·RoboCup 日志文件第15-19页
     ·rcg 文件第15-17页
     ·rcl 文件第17-19页
   ·日志文件的解析及数据建模第19-24页
     ·传球特征的选择第20页
     ·定义解析规则第20-21页
     ·日志文件的解析第21-24页
   ·对解析结果的讨论第24-26页
第三章 研究方法第26-43页
   ·相关系数法第26-27页
     ·简单相关系数第26页
     ·观测数据相关系数的计算第26-27页
     ·相关系数的缺点第27页
   ·多元回归分析法第27-35页
     ·多元回归模型第27-28页
     ·模型的基本假定及部分推导第28-29页
     ·回归参数的估计求解第29-30页
     ·回归值、残差及异常值第30-31页
     ·中心化和标准化第31-33页
     ·显著性检验第33-35页
     ·拟合优度第35页
   ·仿真实验第35-41页
     ·可行性分析第35-37页
     ·实验第37-39页
     ·对结果的讨论第39-40页
     ·显著性检验第40-41页
   ·多重共线性第41-43页
     ·多重共线性的定义第41页
     ·多重共线性的影响第41-42页
     ·多重共线性的解决方法第42-43页
第四章 偏最小二乘法第43-54页
   ·偏最小二乘方法历史综述第43-45页
   ·算法描述第45-51页
     ·偏最小二乘回归原理第45-46页
     ·参数求解第46-48页
     ·单因变量偏最小二乘算法的推导过程第48-50页
     ·交叉有效性第50-51页
   ·辅助分析内容第51-53页
     ·模型合理性分析第51页
     ·模型精度分析第51-52页
     ·解释变量x j在解释因变量 y 时的重要性分析第52-53页
   ·偏最小二乘回归与多元线性回归的比较第53-54页
第五章 实验第54-62页
   ·数据的导入第54-55页
   ·模型的设置第55-56页
   ·模型拟合第56-58页
   ·辅助分析第58-60页
     ·X 与 y 间的相关关系第58-59页
     ·模型精度分析第59页
     ·变量投影重要性指标分析第59-60页
   ·实验结果分析第60-62页
第六章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-70页
致谢第70页

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