基于大数据下2型糖尿病及并发症患者就诊信息的挖掘研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-18页 |
引言 | 第18-20页 |
第一章 文献研究 | 第20-32页 |
·中医疾病研究 | 第20-23页 |
·病性分类研究 | 第20-21页 |
·病位分类研究 | 第21页 |
·病症分类研究 | 第21页 |
·病机分类研究 | 第21-22页 |
·病因分类研究 | 第22页 |
·并发症病名分类 | 第22-23页 |
·中医的辨证认识研究 | 第23-26页 |
·湿热内阻证 | 第23页 |
·肾阳虚衰证 | 第23-24页 |
·脾虚致消 | 第24页 |
·肝失疏泄证 | 第24-25页 |
·瘀血阻滞 | 第25页 |
·浊毒学说 | 第25-26页 |
·阴虚燥热说 | 第26页 |
·现代中医证候研究 | 第26-27页 |
·证素研究 | 第27-29页 |
·数据挖掘在糖尿病及并发症中运用 | 第29-32页 |
第二章 数据挖掘研究 | 第32-77页 |
·资料来源 | 第32-33页 |
·纳入排除标准 | 第32页 |
·数据库建立 | 第32-33页 |
·统计分析与数据挖掘 | 第33页 |
·研究结果 | 第33-72页 |
·基本资料情况 | 第33-35页 |
·科室分布情况 | 第35-36页 |
·疾病分布情况 | 第36-41页 |
·中医诊断分布情况 | 第41-44页 |
·证候规律分析 | 第44-51页 |
·证素规律分析 | 第51-65页 |
·西医合并疾病分布情况 | 第65-72页 |
·讨论 | 第72-77页 |
结语 | 第77-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
在校期间发表论文情况 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
统计学审核证明 | 第88页 |