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具有可选活动路径的网络计划优化方法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景和意义第10-11页
   ·网络计划技术的国内外研究现状第11-15页
     ·传统网络计划的发展状况第11页
     ·图示评审技术第11-12页
     ·模糊网络计划的发展状况第12-14页
     ·现有的模糊网络计划技术存在的问题第14-15页
   ·课题来源和主要研究内容第15-16页
第2章 模糊理论及其在网络计划中的应用第16-25页
   ·模糊数学的特点第16页
   ·隶属度的确定方法第16-20页
     ·隶属函数定义第17页
     ·Fuzzy 统计第17页
     ·二元对比排序法第17页
     ·集值统计第17-18页
     ·插值法第18-19页
     ·增量法第19-20页
   ·隶属度函数在模糊网络计划中的应用第20-21页
     ·三角模糊隶属函数第20-21页
   ·模糊数的运算与比较第21-22页
     ·三角模糊数的运算与比较第21-22页
   ·模糊运算的修正第22-24页
   ·模糊理论在网络计划中应用存在的问题第24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 模糊网络计划时间参数计算第25-33页
   ·引言第25页
   ·双代号网络图基本概念第25-27页
     ·双代号网络图第25-26页
     ·双代号网络图的组成第26-27页
     ·双代号网络绘制的基本原则第27页
   ·模糊网络计划时间参数计算第27-31页
   ·模糊网络安全时差使用范围第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 模糊网络工期隶属函数及路径关键度的求取第33-42页
   ·模糊网络工期隶属函数的求取第33-35页
   ·模糊路径关键度的求取第35-38页
   ·本文的算法第38-39页
   ·算例分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 模糊网络计划工期成本优化方法的研究第42-51页
   ·引言第42页
   ·模糊网路工期成本优化的遗传算法第42-50页
     ·遗传算法的基本原理第42-43页
     ·遗传算法在网络计划优化中的应用第43-44页
     ·模糊工期成本优化分析第44-46页
     ·遗传算法设计第46-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

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