具有可选活动路径的网络计划优化方法
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景和意义 | 第10-11页 |
·网络计划技术的国内外研究现状 | 第11-15页 |
·传统网络计划的发展状况 | 第11页 |
·图示评审技术 | 第11-12页 |
·模糊网络计划的发展状况 | 第12-14页 |
·现有的模糊网络计划技术存在的问题 | 第14-15页 |
·课题来源和主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 模糊理论及其在网络计划中的应用 | 第16-25页 |
·模糊数学的特点 | 第16页 |
·隶属度的确定方法 | 第16-20页 |
·隶属函数定义 | 第17页 |
·Fuzzy 统计 | 第17页 |
·二元对比排序法 | 第17页 |
·集值统计 | 第17-18页 |
·插值法 | 第18-19页 |
·增量法 | 第19-20页 |
·隶属度函数在模糊网络计划中的应用 | 第20-21页 |
·三角模糊隶属函数 | 第20-21页 |
·模糊数的运算与比较 | 第21-22页 |
·三角模糊数的运算与比较 | 第21-22页 |
·模糊运算的修正 | 第22-24页 |
·模糊理论在网络计划中应用存在的问题 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 模糊网络计划时间参数计算 | 第25-33页 |
·引言 | 第25页 |
·双代号网络图基本概念 | 第25-27页 |
·双代号网络图 | 第25-26页 |
·双代号网络图的组成 | 第26-27页 |
·双代号网络绘制的基本原则 | 第27页 |
·模糊网络计划时间参数计算 | 第27-31页 |
·模糊网络安全时差使用范围 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 模糊网络工期隶属函数及路径关键度的求取 | 第33-42页 |
·模糊网络工期隶属函数的求取 | 第33-35页 |
·模糊路径关键度的求取 | 第35-38页 |
·本文的算法 | 第38-39页 |
·算例分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 模糊网络计划工期成本优化方法的研究 | 第42-51页 |
·引言 | 第42页 |
·模糊网路工期成本优化的遗传算法 | 第42-50页 |
·遗传算法的基本原理 | 第42-43页 |
·遗传算法在网络计划优化中的应用 | 第43-44页 |
·模糊工期成本优化分析 | 第44-46页 |
·遗传算法设计 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |