基于局部特征的人脸识别身份验证系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·人脸识别难点 | 第12-13页 |
| ·人脸识别研究现状 | 第13-16页 |
| ·人脸检测 | 第13-14页 |
| ·人脸识别 | 第14-16页 |
| ·本文工作安排 | 第16-18页 |
| 第2章 局部特征提取与匹配 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·局部特征提取 | 第19-26页 |
| ·局部特征特点 | 第19页 |
| ·SIFT特征提取 | 第19-22页 |
| ·SURF特征提取 | 第22-26页 |
| ·特征匹配 | 第26-27页 |
| ·基于分区加权的特征匹配 | 第27-30页 |
| ·子区域划分 | 第28页 |
| ·相似度计算 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·总结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于粒子群优化算法的特征匹配 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·粒子群优化算法 | 第33-35页 |
| ·设定初始种群 | 第35-36页 |
| ·种群进化 | 第36-40页 |
| ·终止条件 | 第40-41页 |
| ·识别过程 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·参数测试 | 第42-43页 |
| ·测试结果 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第44-46页 |
| 第4章 人脸识别身份验证系统反照片研究 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·摄像源人脸检测 | 第46-52页 |
| ·矩形特征和积分图 | 第46-49页 |
| ·Adaboost学习算法 | 第49-50页 |
| ·实验与结果 | 第50-52页 |
| ·身份验证系统中的反照片研究 | 第52-57页 |
| ·反照片研究技术总结 | 第52-53页 |
| ·基于眨眼动作的活体检测方法 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
