社会网络中的推荐算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的背景 | 第9-10页 |
| ·推荐系统研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 本文涉及的相关知识 | 第15-25页 |
| ·基于内容的推荐 | 第15页 |
| ·协同过滤 | 第15-19页 |
| ·协同过滤原理 | 第16-18页 |
| ·基于内存的协同过滤和基于模型的协同过滤 | 第18页 |
| ·协同过滤的优缺点 | 第18-19页 |
| ·打标签的协同过滤 | 第19页 |
| ·混合推荐推荐 | 第19-20页 |
| ·明星推荐 | 第20-21页 |
| ·如何评价一个推荐系统 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 推荐系统建模 | 第25-34页 |
| ·数据来源和数据描述 | 第25-27页 |
| ·问题建模 | 第27-28页 |
| ·答案建模 | 第28-29页 |
| ·用户模型 | 第29-31页 |
| ·话题信息模型 | 第31-32页 |
| ·整体模型 | 第32-34页 |
| 第4章 推荐系统的设计和实现 | 第34-50页 |
| ·适用于问答社区的协同过滤 | 第34-37页 |
| ·发现明星 | 第37-41页 |
| ·关注关系 | 第41页 |
| ·答案推荐 | 第41-44页 |
| ·问题推荐 | 第44-45页 |
| ·推荐冷启动 | 第45-49页 |
| ·热门推荐 | 第46-48页 |
| ·精华推荐 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
