电子伪装语音下的说话人识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·说话人识别技术 | 第8-10页 |
| ·说话人识别的研究历史及现状 | 第8-9页 |
| ·说话人识别的应用 | 第9-10页 |
| ·司法鉴定说话人识别的背景与发展 | 第10-13页 |
| ·司法鉴定中的特殊语料 | 第11-12页 |
| ·伪装语音对司法鉴定领域说话人识别的挑战 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 说话人识别技术概述 | 第14-22页 |
| ·语音基础知识 | 第14-15页 |
| ·语音的分类 | 第14页 |
| ·语音的发音模型 | 第14-15页 |
| ·说话人识别技术 | 第15-20页 |
| ·说话人识别理论基础 | 第15-16页 |
| ·说话人识别系统架构 | 第16-17页 |
| ·说话人识别特征参数提取 | 第17-18页 |
| ·说话人识别模式匹配 | 第18-19页 |
| ·特殊语料下的说话人识别系统 | 第19-20页 |
| ·说话人识别系统性能评价 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 语音信号分析与特征参数提取 | 第22-43页 |
| ·语音信号的预处理 | 第22-24页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第24-26页 |
| ·短时能量和短时平均幅度 | 第24-25页 |
| ·短时过零率 | 第25页 |
| ·端点检测 | 第25-26页 |
| ·语音信号的频域分析 | 第26-29页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第26-27页 |
| ·语谱分析 | 第27-28页 |
| ·倒谱分析与同态滤波处理 | 第28-29页 |
| ·语音信号特征参数的提取 | 第29-36页 |
| ·LPCC的提取 | 第29-31页 |
| ·MFCC的提取 | 第31-33页 |
| ·改进型的MFCC特征参数 | 第33-34页 |
| ·GFCC | 第34-36页 |
| ·电子伪装语音中特征参数的变化 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 电子伪装语音下的说话人识别 | 第43-60页 |
| ·DTW模型 | 第43-46页 |
| ·DTW模型理论基础 | 第43-45页 |
| ·DTW模型鉴定电子伪装语音伪装程度的原理及方法 | 第45页 |
| ·DTW模型鉴定伪装程度的问题及模型改进 | 第45-46页 |
| ·DTW改进算法的效率问题 | 第46页 |
| ·电子伪装语音伪装程度鉴定实验 | 第46-52页 |
| ·对待侧语音性别的判定 | 第47-48页 |
| ·对待侧语音伪装程度的鉴定 | 第48-51页 |
| ·待侧语音与模板语音语义相异对伪装程度鉴定的影响 | 第51-52页 |
| ·VQ模型 | 第52-58页 |
| ·VQ模型理论基础 | 第52-53页 |
| ·VQ中的码书设计 | 第53-55页 |
| ·电子伪装语音下的VQ识别模型 | 第55-58页 |
| ·VQ识别模型对语音伪装程度的敏感度 | 第58页 |
| ·DTW和VQ相结合的识别模型 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 电子伪装语音的还原 | 第60-72页 |
| ·电子伪装语音还原算法理论基础 | 第60-68页 |
| ·语音信号重采样改变基音频率原理 | 第60-62页 |
| ·几种基音频率提取方法的比较 | 第62-64页 |
| ·动态确定重采样区间 | 第64-66页 |
| ·基音同步叠接相加算法 | 第66-68页 |
| ·电子伪装语音还原实验及分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
