| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与依据 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·存在的问题 | 第9-11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·信息整合的理论研究 | 第12页 |
| ·信息整合机制研究 | 第12页 |
| ·信息整合的系统及技术研究 | 第12-14页 |
| ·WEB信息整合的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·研究的方法和技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文的思路及组织结构 | 第16-19页 |
| 2 WEB信息整合的理论基础 | 第19-27页 |
| ·信息资源管理理论 | 第19-21页 |
| ·信息资源的含义 | 第20页 |
| ·信息资源管理过程 | 第20-21页 |
| ·本体论 | 第21-23页 |
| ·本体的含义 | 第22页 |
| ·本体的建模原语 | 第22页 |
| ·本体间的语义关系 | 第22-23页 |
| ·构造本体的规则 | 第23页 |
| ·本体在WEB信息整合中解决的问题 | 第23页 |
| ·知识管理理论 | 第23-25页 |
| ·知识管理理论的含义 | 第23-24页 |
| ·知识管理的顺序 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 3 WEB信息整合模型和技术体系 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·WEB信息整合(WEB INFORMATION INTEGRATION)的概念辨析 | 第27-28页 |
| ·WEB信息整合模型目标与原则 | 第28-30页 |
| ·WEB信息整合模型的目标 | 第28-29页 |
| ·WEB信息整合模型的原则 | 第29-30页 |
| ·WEB信息整合逻辑关系模型 | 第30-31页 |
| ·WEB信息整合中的关键技术及实施基础 | 第31-34页 |
| ·林业领域语料库和专业词库的构建 | 第31-32页 |
| ·文本分类(Text Categorization) | 第32-33页 |
| ·信息检索 | 第33页 |
| ·描述逻辑 | 第33-34页 |
| ·林产品信息资源本体的构建 | 第34-41页 |
| ·林产品本体概念的分类方法 | 第34-36页 |
| ·基于本体的林产品信息资源知识建模 | 第36-38页 |
| ·林产品信息资源本体核心概念集的建立 | 第38-39页 |
| ·林产品信息资源本体的构建过程 | 第39-40页 |
| ·林产品信息资源本体的形式化表示与可视关联图 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 4 基于关键资源主题信息源的识别与发现 | 第43-65页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·相关工作 | 第43-44页 |
| ·主题网站WEB页面特征分析 | 第44-49页 |
| ·基于网页语义块的主题特征分析 | 第45-47页 |
| ·基于超链接的网络节点特征分析 | 第47-49页 |
| ·基于页面内容的网站关键资源特征建模 | 第49-52页 |
| ·主题网站特征词的选择 | 第49-51页 |
| ·改进的TF-IDF加权公式 | 第51-52页 |
| ·网站关键资源的选取算法 | 第52-57页 |
| ·关键资源(Key Resource)的作用 | 第52-53页 |
| ·基于方差的特征资源选取算法 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·基于关键资源的主题网站识别算法(TD-SVM) | 第57-62页 |
| ·支持向量机 | 第57-59页 |
| ·网站分类过程 | 第59-60页 |
| ·网站分类实验 | 第60-62页 |
| ·主题网站节点搜索 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 5 林产品文本信息资源的组织 | 第65-81页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·林产品信息资源的组织存在的问题 | 第66-67页 |
| ·对非平衡数据分类的问题 | 第66页 |
| ·林产品信息资源多层次分类的问题 | 第66-67页 |
| ·非平衡数据分类问题的解决方法 | 第67-70页 |
| ·改进的非平衡数据分类方法 | 第67-68页 |
| ·改进的特征抽取算法 | 第68-70页 |
| ·基于改进特征选取算法的朴素贝叶斯分类器 | 第70-75页 |
| ·基于朴素贝叶斯算法的分类器 | 第70-72页 |
| ·朴素贝叶斯分类器的构造 | 第72-73页 |
| ·对非平衡数据的分类实验 | 第73页 |
| ·实验结果及评价 | 第73-75页 |
| ·林产品信息的多层次分类体系 | 第75-79页 |
| ·林产品信息资源的组织体系 | 第76-77页 |
| ·多层次文本分类算法 | 第77页 |
| ·实验结果及评价 | 第77-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 6 基于本体的林产品信息定位 | 第81-109页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·基于本体的信息检索模型 | 第81-82页 |
| ·语义检索 | 第81-82页 |
| ·基于本体的语义检索 | 第82页 |
| ·本体概念语义相似度计算 | 第82-92页 |
| ·语义相似度算法 | 第83页 |
| ·基于本体的语义相似度计算 | 第83-85页 |
| ·基于本体概念语的义相似度计算改进 | 第85-89页 |
| ·差异参数对概念集合相似度的影响分析 | 第89-92页 |
| ·基于林产品本体的信息检索系统 | 第92-97页 |
| ·文本文档检索实现的方法 | 第92-93页 |
| ·性能和评价标准 | 第93-94页 |
| ·实验结果及评价 | 第94-96页 |
| ·实证分析 | 第96-97页 |
| ·基于语义推理的知识模型 | 第97-108页 |
| ·林产品信息知识的产生 | 第98页 |
| ·林产品信息知识的获取 | 第98-101页 |
| ·林产品信息知识的组织 | 第101-102页 |
| ·林产品的知识共享 | 第102-103页 |
| ·实例分析 | 第103-108页 |
| ·小结 | 第108-109页 |
| 7 讨论与未来展望 | 第109-113页 |
| ·讨论 | 第109-111页 |
| ·主要创新点 | 第111页 |
| ·展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 附录 | 第121-123页 |
| 个人简介 | 第123-125页 |
| 导师简介 | 第125-127页 |
| 在读期间发表论文情况 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129页 |