| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景及其研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在问题 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 矿井突水漫延及避灾路线相关理论与技术 | 第18-36页 |
| ·矿井突水漫延相关理论与技术 | 第18-30页 |
| ·格子气自动机 | 第18-20页 |
| ·LBM | 第20-30页 |
| ·矿井避灾路线相关理论与技术 | 第30-34页 |
| ·巷道网络的表示 | 第30页 |
| ·影响巷道路径权重的因素 | 第30-32页 |
| ·轮盘选择法 | 第32页 |
| ·基本Dijkstra算法 | 第32-33页 |
| ·应用AAA求解最短路径问题 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于LBM的井下突水漫延仿真研究 | 第36-48页 |
| ·井下巷道结构的抽象 | 第36-37页 |
| ·巷道突水的变化过程分析 | 第37-38页 |
| ·单个直巷道的突水漫延模型 | 第38-39页 |
| ·D2G9模型 | 第38页 |
| ·数值模拟 | 第38-39页 |
| ·“Y”型巷道的突水漫延模型 | 第39-45页 |
| ·简单“Y”型巷道的突水漫延模型 | 第40-43页 |
| ·数值模拟 | 第43-45页 |
| ·“+”型巷道的突水漫延模型 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 群智能算法在井下最短路径问题中的研究 | 第48-70页 |
| ·煤矿井下巷道网络拓扑结构 | 第48页 |
| ·基于离散萤火虫算法求解井下最短路径 | 第48-59页 |
| ·萤火虫算法原理 | 第49-51页 |
| ·离散萤火虫算法 | 第51-56页 |
| ·仿真实验及结果 | 第56-59页 |
| ·基于模拟植物生长算法求解井下最短路径问题 | 第59-67页 |
| ·模拟植物生长算法的原理 | 第59-61页 |
| ·基于模拟植物生长算法的井下避灾路线最短路径寻优算法 | 第61-65页 |
| ·仿真实验及结果 | 第65-67页 |
| ·两种算法的可行性分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结和展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·本文的创新点 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |