基于证据权法的矿山地质环境质量评价模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-23页 |
| ·研究背景及现状 | 第11-19页 |
| ·矿山地质环境研究背景 | 第11-12页 |
| ·矿山地质环境评价模型研究背景 | 第12-16页 |
| ·证据权法研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文的创新点 | 第18-19页 |
| ·项目依托 | 第19页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第19-23页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-23页 |
| 第2章 研究区概况及数据源 | 第23-29页 |
| ·研究区概况 | 第23-26页 |
| ·自然概况 | 第23-24页 |
| ·区域地质环境背景 | 第24-25页 |
| ·研究区矿产资源概况 | 第25-26页 |
| ·稀土矿产开发利用现状 | 第26页 |
| ·数据源 | 第26-27页 |
| ·基础地质资料 | 第26页 |
| ·采矿权及矿产资源规划资料 | 第26-27页 |
| ·遥感数据源 | 第27页 |
| ·地形图资料 | 第27页 |
| ·遥感数据处理 | 第27-29页 |
| 第3章 矿山地质环境评价因子及信息提取 | 第29-55页 |
| ·研究区主要地质环境问题 | 第29-33页 |
| ·地质灾害频发 | 第29-30页 |
| ·地形地貌破坏严重 | 第30页 |
| ·水土流失严重 | 第30-31页 |
| ·严重的地质灾害隐患 | 第31-32页 |
| ·水土污染 | 第32-33页 |
| ·矿山地质环境评价因子选取 | 第33-35页 |
| ·矿山地质要素信息提取 | 第35-45页 |
| ·基于光谱信息的自动提取 | 第36-37页 |
| ·人机交互解译法 | 第37页 |
| ·面向对象的信息提取方法 | 第37-44页 |
| ·矿山要素信息提取结果 | 第44-45页 |
| ·矿山地质环境评价因子 | 第45-54页 |
| ·地形坡度 | 第45-47页 |
| ·植被覆盖度 | 第47-49页 |
| ·地质构造 | 第49-50页 |
| ·矿产资源开采破坏 | 第50-51页 |
| ·地质灾害 | 第51-53页 |
| ·地表水pH值 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第4章 矿山地质环境评价的尺度效应 | 第55-81页 |
| ·环境评价的尺度不确定性 | 第55-57页 |
| ·评价尺度效应研究方法 | 第57页 |
| ·描述统计分析 | 第57页 |
| ·空间统计分析 | 第57页 |
| ·基于层次分析法的矿山地质环境质量评价 | 第57-61页 |
| ·因子权重计算 | 第57-58页 |
| ·评价因子的量化分级 | 第58-59页 |
| ·矿山地质环境质量评价值计算 | 第59-61页 |
| ·尺度效应分析 | 第61-74页 |
| ·尺度效应的描述统计分析 | 第61-64页 |
| ·尺度效应的空间统计分析 | 第64-69页 |
| ·尺度效应空间分布规律 | 第69-73页 |
| ·尺度效应小结 | 第73-74页 |
| ·矿山地质环境评价研究的尺度选择 | 第74-79页 |
| ·最优评价尺度的定义 | 第74页 |
| ·评价单元内部均质性测量 | 第74-76页 |
| ·评价单元之间异质性测量 | 第76-78页 |
| ·最优评价尺度模型 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第5章 矿山地质环境质量证据权评价模型 | 第81-99页 |
| ·证据权模型 | 第81-87页 |
| ·证据权法原理 | 第81-82页 |
| ·训练样点 | 第82页 |
| ·证据层 | 第82-87页 |
| ·结果与分析 | 第87-91页 |
| ·先验概率 | 第87-88页 |
| ·证据层权值分析 | 第88-91页 |
| ·证据层的条件独立检验及优选 | 第91-92页 |
| ·后验概率计算 | 第92-93页 |
| ·矿山地质环境质量分级方法研究 | 第93-96页 |
| ·后验概率——面积频率法简介 | 第93页 |
| ·利用CAPP曲线法的评价分级 | 第93-94页 |
| ·分级结果分析 | 第94-96页 |
| ·两种评价方法结果对比分析 | 第96-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第6章 模型验证及评价 | 第99-102页 |
| ·正确率曲线与正确率 | 第99-100页 |
| ·预测率曲线与预测率 | 第100-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第7章 结论与展望 | 第102-105页 |
| ·研究结论 | 第102-104页 |
| ·展望 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 附录 | 第11页 |
