互联网广告人群标签库的设计及投放规则挖掘
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·相关技术 | 第14-17页 |
| ·用户跟踪技术 | 第14-15页 |
| ·大数据平台 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 人群类目分类研究 | 第18-30页 |
| ·互联网广告相关介绍 | 第18-22页 |
| ·广告角色 | 第18-20页 |
| ·收费模式 | 第20-21页 |
| ·广告用户行为 | 第21-22页 |
| ·广告人群类目构建分类原则设计 | 第22-26页 |
| ·人群分类原则设计 | 第23-24页 |
| ·广告商的人群类目体系研究 | 第24-26页 |
| ·互联网广告人群类目结构研究 | 第26-28页 |
| ·常用人群类目 | 第26-27页 |
| ·特殊人群类目 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 人群标签库设计 | 第30-48页 |
| ·人群标签库的构建 | 第30-35页 |
| ·采集数据 | 第31-32页 |
| ·给人群打标签 | 第32-34页 |
| ·设定标签权重 | 第34-35页 |
| ·生成人群标签库 | 第35页 |
| ·信息识别分类设计 | 第35-44页 |
| ·手工分类 | 第36-37页 |
| ·半自动分类 | 第37-42页 |
| ·自动分类 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44页 |
| ·标签权重计算研究 | 第44-47页 |
| ·根据访问次数 | 第45页 |
| ·根据访问行为类型 | 第45-46页 |
| ·根据访问时间 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 人群定向广告投放规则 | 第48-60页 |
| ·根据产品特点 | 第48-51页 |
| ·标签选择 | 第48-50页 |
| ·广告投放效果分析 | 第50-51页 |
| ·相似受众 | 第51-56页 |
| ·目标群体分析 | 第52-54页 |
| ·查找相似人群并投放 | 第54-56页 |
| ·标签关联规则 | 第56-59页 |
| ·apriori算法简介 | 第56-57页 |
| ·apriori算法实现 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·主要结论 | 第60-61页 |
| ·研究局限与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第66页 |
