基本情感生理信号的非线性特征提取研究
| 中文摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第1章 引言 | 第14-28页 |
| ·情感计算与情感识别 | 第14-19页 |
| ·情感计算 | 第14-16页 |
| ·情感识别 | 第16-19页 |
| ·基于生理信号情感识别的现状 | 第19-24页 |
| ·非线性数值分析方法在生理信号上的应用 | 第24-25页 |
| ·论文的主要研究内容、组织结构和主要创新点 | 第25-28页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| ·论文的结构 | 第26-27页 |
| ·论文的创新点 | 第27-28页 |
| 第2章 情感生理信号的采集和预处理 | 第28-44页 |
| ·情感生理信号采集的实验协议 | 第28-34页 |
| ·被试的筛选 | 第28页 |
| ·实验诱发的目标情感 | 第28页 |
| ·情感诱发素材的选择 | 第28-29页 |
| ·采集多路生理信号 | 第29页 |
| ·回忆的实验范式 | 第29-31页 |
| ·情感体验量表 | 第31-33页 |
| ·实验流程 | 第33-34页 |
| ·采集皮肤电和心电 | 第34-37页 |
| ·选择皮肤电和心电信号和的原因 | 第34-35页 |
| ·皮肤电的采集 | 第35页 |
| ·心电的采集 | 第35-37页 |
| ·皮肤电信号和心电信号的预处理 | 第37-39页 |
| ·皮肤电去噪与归一化 | 第37页 |
| ·心电去噪和R波检测 | 第37-39页 |
| ·截取与情感对应的生理信号 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 替代数据法检验心率和皮肤电的非线性特性 | 第44-58页 |
| ·替代数据法的基本原理 | 第44-46页 |
| ·零假设 | 第44-45页 |
| ·FT算法与AAFT算法 | 第45-46页 |
| ·统计检验量 | 第46页 |
| ·检验统计量是否差异显著 | 第46页 |
| ·采用替代数据法检验已知数据 | 第46-50页 |
| ·采用替代数据法检验四种情感生理信号 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 非线性分析方法提取非线性特征 | 第58-92页 |
| ·相空间重构和C_C方法 | 第58-60页 |
| ·计算最大LYAPUNOV指数 | 第60-62页 |
| ·GP算法计算关联维 | 第62-63页 |
| ·复杂度的计算 | 第63-73页 |
| ·Lempel-Ziv复杂度 | 第63-64页 |
| ·加窗Lempel-Ziv复杂度 | 第64-67页 |
| ·多尺度Lempel-Ziv复杂度 | 第67-69页 |
| ·二阶Lemple-Ziv复杂度 | 第69-71页 |
| ·近似熵和二阶近似熵 | 第71-72页 |
| ·计算四种情绪的复杂度 | 第72-73页 |
| ·多重去趋势波动分析和多重分形谱 | 第73-81页 |
| ·经典的多重去趋势波动分析(MF-DFA)算法 | 第73-75页 |
| ·移动平均算法计算多重分形 | 第75-80页 |
| ·采用CMA算法计算四种情绪的多重分形特性 | 第80-81页 |
| ·递归图和递归下降分析 | 第81-85页 |
| ·递归图 | 第81-82页 |
| ·递归定量分析 | 第82-84页 |
| ·采用递归定量分析计算情感生理信号的特征 | 第84-85页 |
| ·HR的庞加莱图 | 第85-87页 |
| ·采用PCA进行特征降维 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第5章 基于非平衡数据分类的情感识别 | 第92-116页 |
| ·标准支持向量机(C-SVM) | 第92-93页 |
| ·模糊支持向量机(FSVM) | 第93-96页 |
| ·非平衡数据集分类的相关问题 | 第96-100页 |
| ·设计基于非平衡数据集的模糊支持向量机 | 第100-105页 |
| ·类别补偿模糊因子的设计 | 第100-103页 |
| ·去噪模糊因子的设计 | 第103-104页 |
| ·算法步骤 | 第104-105页 |
| ·基准数据集上的实验 | 第105-109页 |
| ·采用IBFSVM识别四种情感的生理数据 | 第109-111页 |
| ·统计特征和非线性特征在分类性能上的比较 | 第111-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第6章 小结和展望 | 第116-118页 |
| ·小结 | 第116-117页 |
| ·展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 读博期间发表的论文 | 第136-138页 |
| 读博期间参加的科研项目 | 第138页 |
