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空间红外目标仿真与跟踪技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景第10页
   ·红外成像发展综述第10-11页
   ·红外目标跟踪算法及研究现状第11-14页
     ·跟踪算法发展概况第11-13页
     ·粒子滤波发展概况第13-14页
   ·本文主要内容及结构安排第14-16页
第2章 红外图像视景仿真第16-29页
   ·引言第16页
   ·视景仿真工具简介第16-18页
     ·Creator简介第16-17页
     ·Vega简介第17-18页
     ·红外传感器模块简介第18页
   ·可见光图像仿真第18-24页
     ·星表文件读取第18-20页
     ·模型建立及仿真流程第20-22页
     ·星空背景图像仿真第22-23页
     ·场景动态仿真第23-24页
   ·红外辐射理论第24-26页
     ·空间目标温度辐射特性计算第24-25页
     ·外辐射建模第25页
     ·系统仿真流程第25-26页
   ·红外图像视景仿真第26-27页
     ·红外星空背景仿真第26-27页
     ·空间红外场景仿真第27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 粒子滤波基本理论第29-42页
   ·引言第29页
   ·跟踪系统描述第29-30页
   ·线性目标跟踪第30-32页
     ·卡尔曼滤波第30-31页
     ·实验仿真第31-32页
   ·非线性目标跟踪第32-40页
     ·非线性动态系统描述第33页
     ·贝叶斯滤波原理第33-34页
     ·扩展卡尔曼算法第34-35页
     ·无忌卡尔曼算法第35-37页
     ·实验仿真第37-40页
   ·粒子滤波关键问题分析第40-41页
     ·粒子退化第40页
     ·粒子枯竭第40页
     ·粒子滤波收敛性第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 改进粒子滤波算法研究第42-48页
   ·引言第42页
   ·经典粒子滤波第42-44页
   ·粒子滤波重采样算法第44-46页
     ·多项式重采样第44-45页
     ·残差重采样第45页
     ·系统重采样第45-46页
   ·改进粒子滤波重采样算法第46页
   ·实验仿真第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 粒子滤波在红外小目标跟踪中的应用第48-59页
   ·引言第48页
   ·红外小目标检测与跟踪算法研究第48-52页
     ·红外小目标图像预处理第49-50页
     ·红外小目标检测第50-51页
     ·红外小目标跟踪第51-52页
   ·改进粒子滤波应用第52-53页
   ·Vega像源验证结果分析第53-55页
   ·MSX合成像源验证结果分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-67页
致谢第67页

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