空间红外目标仿真与跟踪技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景 | 第10页 |
·红外成像发展综述 | 第10-11页 |
·红外目标跟踪算法及研究现状 | 第11-14页 |
·跟踪算法发展概况 | 第11-13页 |
·粒子滤波发展概况 | 第13-14页 |
·本文主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
第2章 红外图像视景仿真 | 第16-29页 |
·引言 | 第16页 |
·视景仿真工具简介 | 第16-18页 |
·Creator简介 | 第16-17页 |
·Vega简介 | 第17-18页 |
·红外传感器模块简介 | 第18页 |
·可见光图像仿真 | 第18-24页 |
·星表文件读取 | 第18-20页 |
·模型建立及仿真流程 | 第20-22页 |
·星空背景图像仿真 | 第22-23页 |
·场景动态仿真 | 第23-24页 |
·红外辐射理论 | 第24-26页 |
·空间目标温度辐射特性计算 | 第24-25页 |
·外辐射建模 | 第25页 |
·系统仿真流程 | 第25-26页 |
·红外图像视景仿真 | 第26-27页 |
·红外星空背景仿真 | 第26-27页 |
·空间红外场景仿真 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 粒子滤波基本理论 | 第29-42页 |
·引言 | 第29页 |
·跟踪系统描述 | 第29-30页 |
·线性目标跟踪 | 第30-32页 |
·卡尔曼滤波 | 第30-31页 |
·实验仿真 | 第31-32页 |
·非线性目标跟踪 | 第32-40页 |
·非线性动态系统描述 | 第33页 |
·贝叶斯滤波原理 | 第33-34页 |
·扩展卡尔曼算法 | 第34-35页 |
·无忌卡尔曼算法 | 第35-37页 |
·实验仿真 | 第37-40页 |
·粒子滤波关键问题分析 | 第40-41页 |
·粒子退化 | 第40页 |
·粒子枯竭 | 第40页 |
·粒子滤波收敛性 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 改进粒子滤波算法研究 | 第42-48页 |
·引言 | 第42页 |
·经典粒子滤波 | 第42-44页 |
·粒子滤波重采样算法 | 第44-46页 |
·多项式重采样 | 第44-45页 |
·残差重采样 | 第45页 |
·系统重采样 | 第45-46页 |
·改进粒子滤波重采样算法 | 第46页 |
·实验仿真 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 粒子滤波在红外小目标跟踪中的应用 | 第48-59页 |
·引言 | 第48页 |
·红外小目标检测与跟踪算法研究 | 第48-52页 |
·红外小目标图像预处理 | 第49-50页 |
·红外小目标检测 | 第50-51页 |
·红外小目标跟踪 | 第51-52页 |
·改进粒子滤波应用 | 第52-53页 |
·Vega像源验证结果分析 | 第53-55页 |
·MSX合成像源验证结果分析 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |