基于灰色神经网络的作物需水量预测模型的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第8页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-11页 |
| ·课题的研究内容 | 第11页 |
| ·课题的研究路线及主要框架 | 第11-14页 |
| ·课题的研究路线 | 第11页 |
| ·课题的主要框架 | 第11-14页 |
| 2 灰色神经网络的作物需水量预测模型建立 | 第14-28页 |
| ·灰色系统理论 | 第14-17页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第14页 |
| ·灰色系统理论的体系结构 | 第14页 |
| ·灰色模型算法原理 | 第14-17页 |
| ·人工神经网络模型 | 第17-20页 |
| ·人工神经网络概述 | 第17-18页 |
| ·BP神经网络模型 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络原理 | 第19页 |
| ·BP神经网络输入样本归一化 | 第19-20页 |
| ·建立灰色神经网络作物需水量预测模型 | 第20-22页 |
| ·灰色神经网络作物需水量预测实验仿真 | 第22-26页 |
| ·输入数据处理 | 第24-25页 |
| ·网络初始化 | 第25页 |
| ·网络学习 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 灰色神经网络的作物需水量预测模型程序设计 | 第28-44页 |
| ·C#语言和Matlab简介 | 第28-32页 |
| ·NET框架 | 第28页 |
| ·C#语言简介 | 第28-30页 |
| ·Matlab简介 | 第30-32页 |
| ·C#与Matlab结合的必要性 | 第32页 |
| ·C#与Matlab混合编程技术介绍 | 第32-35页 |
| ·C#与Matlab混合编程原理 | 第32-34页 |
| ·COM组件的概念 | 第34页 |
| ·COM对象 | 第34-35页 |
| ·系统预测算法集成的设计 | 第35-43页 |
| ·Matlab编译器的设置 | 第36-37页 |
| ·MATALB下算法接口程序的设计 | 第37页 |
| ·在Matlab中COM组件的生成 | 第37-40页 |
| ·NET配置环境的设置 | 第40-42页 |
| ·NET调用Matlab接口程序的设计 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 预测模型在灌溉管理信息系统中的应用 | 第44-56页 |
| ·松涛灌区概况 | 第44-45页 |
| ·松涛灌区各灌溉系统 | 第44-45页 |
| ·作物需水量智能预测模块介绍 | 第45页 |
| ·模块设计原则 | 第45页 |
| ·模块实现功能 | 第45页 |
| ·开发环境 | 第45-46页 |
| ·软件开发环境 | 第45-46页 |
| ·硬件配置环境 | 第46页 |
| ·界面设计 | 第46-50页 |
| ·界面设计原则 | 第46页 |
| ·智能预测功能模块交互设计 | 第46-47页 |
| ·模块实操步骤 | 第47-50页 |
| ·预测结果及分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·后续研究的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
