| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景意义 | 第9-10页 |
| ·多目标进化算法概述 | 第10页 |
| ·进化算法在电厂负荷优化调度中的研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 多目标优化问题方法研究 | 第13-21页 |
| ·多目标优化问题 | 第13-14页 |
| ·多目标优化问题的数学模型 | 第14-15页 |
| ·传统多目标优化算法 | 第15-18页 |
| ·智能多目标优化算法 | 第18-21页 |
| 第3章 电厂负荷分配优化模型的建立及其约束条件 | 第21-29页 |
| ·负荷最优分配数学模型的基础 | 第21-24页 |
| ·供电煤耗率的计算 | 第21页 |
| ·锅炉效率 | 第21-22页 |
| ·汽轮发电机组热效率及管道效率 | 第22-24页 |
| ·负荷优化分配的目标函数 | 第24-27页 |
| ·基于经济性的考虑 | 第24-25页 |
| ·基于快速性的考虑 | 第25页 |
| ·基于可靠性的考虑 | 第25-26页 |
| ·基于污染排放问题的考虑 | 第26-27页 |
| ·约束条件 | 第27-29页 |
| 第4章 多目标优化算法在电厂负荷分配中的应用 | 第29-43页 |
| ·变权重系数法原理 | 第29-30页 |
| ·基于权重算法的电厂负荷优化模型的建立 | 第29页 |
| ·算法的基本步骤： | 第29-30页 |
| ·权重系数法在电厂负荷分配中的应用 | 第30-34页 |
| ·递归式多目标协同进化遗传算法 | 第34-38页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第35-36页 |
| ·协同进化遗传算法 | 第36-37页 |
| ·递归式多目标协同进化遗传算法 | 第37页 |
| ·RMOGA的算法原理 | 第37-38页 |
| ·递归式多目标协同进化遗传算法在电厂负荷分配中的应用 | 第38-43页 |
| ·遗传编码 | 第39页 |
| ·遗传算子 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的控制参数性能分析 | 第40页 |
| ·终止循环条件 | 第40页 |
| ·算例分析 | 第40-43页 |
| 结论与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 个人简历 | 第55页 |