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基于机器视觉的苹果尺寸分级技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究动态第9-11页
   ·本课题主要研究内容第11页
   ·采用的技术路线第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 机器视觉系统组成第13-25页
   ·图像采集系统构成第13-18页
     ·工业相机第13-14页
     ·面阵相机镜头第14-15页
     ·光源第15-16页
     ·图像采集卡第16-17页
     ·光源控制器第17-18页
   ·数据分析系统构成第18-24页
     ·HALCON软件介绍第18-19页
     ·机器视觉图像处理算法第19-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 苹果相对尺寸检测技术研究第25-35页
   ·常用苹果尺寸分级方法第25-28页
     ·最小外接矩形法第26页
     ·投影面积法第26页
     ·最大果宽法第26-27页
     ·最小外接圆法第27-28页
   ·最小外接圆法的实验验证第28-31页
     ·苹果的人工测量第28页
     ·果梗上置的机器视觉测量实验第28-30页
     ·果梗下置的机器视觉测量实验第30-31页
   ·半径平均法第31-34页
     ·果梗上置实验第31-32页
     ·果梗下置实验第32-33页
     ·对比分析第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 苹果绝对尺寸检测方法研究第35-49页
   ·机器视觉图像标定第35-36页
   ·动态标定系统设计第36-40页
     ·单片机选型第36-37页
     ·步进电机选型第37页
     ·电机驱动模块选型第37页
     ·动态标定系统整体硬件结构第37-40页
   ·动态标定系统的性能实验第40-42页
     ·验证镜头位置对绝对直径的影响第40页
     ·标定位置对绝对直径的影响第40-41页
     ·动态标定系统的检测精度第41-42页
   ·平均标定与动态标定的对比实验第42-45页
     ·图像平均标定检测尺寸大小实验第43-44页
     ·图像动态标定检测尺寸大小实验第44-45页
   ·平均标定与动态标定的实验结果分析第45-48页
     ·平均标定法数据修正第45-46页
     ·动态标定法数据修正第46-47页
     ·对比分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·课题研究总结第49页
   ·课题展望第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54页

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