| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状和研究难点与热点 | 第11-14页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·CBIR技术的研究热点和难点 | 第13-14页 |
| ·CBIR系统的典型应用 | 第14-15页 |
| ·本论文研究的内容 | 第15-17页 |
| 第2章 CBIR的理论基础知识和相关技术 | 第17-30页 |
| ·CBIR的体系结构 | 第17页 |
| ·颜色模型 | 第17-20页 |
| ·RGB颜色空间 | 第17-18页 |
| ·HSV颜色空间 | 第18-19页 |
| ·颜色空间的转换 | 第19-20页 |
| ·图像底层特征的提取与表达 | 第20-26页 |
| ·颜色特征 | 第20-22页 |
| ·纹理特征 | 第22-24页 |
| ·形状特征 | 第24-26页 |
| ·相似性度量 | 第26-28页 |
| ·Minkowsky距离 | 第26-27页 |
| ·直方图相交距离 | 第27页 |
| ·二次矩距离 | 第27页 |
| ·推土机距离 | 第27-28页 |
| ·图像检索的评价准则 | 第28页 |
| ·查全率和查准率 | 第28页 |
| ·排序值评价方法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 综合颜色直方图和轮廓提取的图像检索方法 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于高斯模糊函数相似度计算的颜色直方图方法 | 第30-34页 |
| ·减小量化误差的直方图方法 | 第30-32页 |
| ·基于模糊函数的相似性度量 | 第32-33页 |
| ·基于分块颜色直方图的实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·图像轮廓提取和形状特征描述 | 第34-40页 |
| ·基于改进的Canny算子的边缘检测 | 第35-38页 |
| ·结合区域分割的图像轮廓提取 | 第38-40页 |
| ·基于不变矩的形状特征描述 | 第40页 |
| ·综合颜色和形状特征的图像检索 | 第40-41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于连通区域的颜色和纹理特征图像检索方法 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·连通区域的划分 | 第44-45页 |
| ·基于连通区域的纹理特征提取 | 第45-47页 |
| ·基于连通区域的颜色特征提取 | 第47-48页 |
| ·颜色直方图 | 第47页 |
| ·色调共生矩阵 | 第47-48页 |
| ·相似性度量 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 CBIR系统的设计与实现 | 第53-60页 |
| ·CBIR系统的设计要求 | 第53页 |
| ·CBIR系统的运行环境和CxImage类库的介绍 | 第53-54页 |
| ·CBIR系统的结构和检索界面 | 第54-56页 |
| ·CBIR系统功能介绍 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |