果园土壤养分可见/近红外光谱检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 主要符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·近红外漫反射光谱技术在土壤养分检测中的应用 | 第12-16页 |
| ·基础理论简介 | 第12-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-16页 |
| ·论文研究内容 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·土壤养分检测技术路线 | 第16-19页 |
| 第二章 便携式土壤养分检测仪设计及样品分析技术 | 第19-27页 |
| ·便携式土壤养分检测仪设计 | 第19-22页 |
| ·设计方案 | 第19-20页 |
| ·主要部件的选择 | 第20-21页 |
| ·软件界面 | 第21-22页 |
| ·检测仪操作流程 | 第22页 |
| ·样品分析技术 | 第22-26页 |
| ·土壤样品制备 | 第22-23页 |
| ·全氮、全磷、全钾、有机质理化测定 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 土壤光谱的预处理方法研究 | 第27-39页 |
| ·常用预处理算法简介 | 第27页 |
| ·模型评价 | 第27-28页 |
| ·基于便携式检测仪的光谱预处理 | 第28-33页 |
| ·光谱采集 | 第28-29页 |
| ·光谱预处理结果 | 第29-33页 |
| ·预处理方法选择 | 第33页 |
| ·基于 TENSOR 37 光谱仪的光谱预处理 | 第33-38页 |
| ·光谱采集 | 第33-34页 |
| ·光谱预处理结果 | 第34-38页 |
| ·预处理方法选择 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 土壤光谱的波段筛选方法研究 | 第39-46页 |
| ·波段筛选算法简介 | 第39-40页 |
| ·GA 算法筛选 | 第40-42页 |
| ·全氮变量 | 第40-41页 |
| ·全磷变量 | 第41页 |
| ·全钾变量 | 第41页 |
| ·有机质变量 | 第41-42页 |
| ·SPA 算法筛选 | 第42-43页 |
| ·全氮变量 | 第42-43页 |
| ·全磷变量 | 第43页 |
| ·全钾变量 | 第43页 |
| ·有机质变量 | 第43页 |
| ·CARS 算法筛选 | 第43-45页 |
| ·全氮变量 | 第43-44页 |
| ·全磷变量 | 第44页 |
| ·全钾变量 | 第44-45页 |
| ·有机质变量 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 土壤养分建模方法研究 | 第46-54页 |
| ·建模和预测集样品划分 | 第46页 |
| ·基于便携式检测仪的建模结果 | 第46-51页 |
| ·全氮模型 | 第47-48页 |
| ·全磷模型 | 第48-49页 |
| ·全钾模型 | 第49页 |
| ·有机质模型 | 第49-50页 |
| ·最优模型 | 第50-51页 |
| ·基于 TENSOR 37 光谱仪的建模结果 | 第51-53页 |
| ·全氮模型 | 第51页 |
| ·全磷模型 | 第51-52页 |
| ·全钾模型 | 第52页 |
| ·有机质模型 | 第52页 |
| ·最优模型 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
