| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·图像分割的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·絮体图像分割的研究现状 | 第10页 |
| ·图像处理的研究层次 | 第10-12页 |
| ·图像分割研究的几个层次 | 第12-13页 |
| ·图像工程技术中图像分割的地位 | 第13-14页 |
| ·本文的结构和要点 | 第14-15页 |
| 第二章 图像预处理与分割简介 | 第15-27页 |
| ·图像数字化 | 第15-17页 |
| ·数字图像的表示 | 第15-16页 |
| ·图像灰度直方图 | 第16-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-21页 |
| ·图像降噪 | 第17-19页 |
| ·图像增强 | 第19-21页 |
| ·图像分割理论 | 第21页 |
| ·常见的阈值图像分割算法 | 第21-26页 |
| ·灰度直方图分割法 | 第22页 |
| ·迭代法 | 第22-23页 |
| ·OSTU 图像分割算法 | 第23-24页 |
| ·二维 OSTU 图像分割法 | 第24-25页 |
| ·图像分割算法优劣性比较 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 粒子群优化算法理论基础 | 第27-35页 |
| ·最优解概述 | 第27-28页 |
| ·局部最优解 | 第27页 |
| ·全局最优解 | 第27-28页 |
| ·基本粒子群算法简介 | 第28-31页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第28-30页 |
| ·粒子的社会行为和个体行为 | 第30-31页 |
| ·粒子的飞行轨迹 | 第31-34页 |
| ·粒子飞行轨迹影响因素 | 第31-32页 |
| ·粒子的收敛条件 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于粒子群优化的 OSTU 絮体图像分割算法 | 第35-44页 |
| ·经典 OSTU 算法 | 第35-36页 |
| ·灰度拉伸 | 第36页 |
| ·粒子群算法应用原理 | 第36-41页 |
| ·粒子群算法在图像分割中的应用规则 | 第36-37页 |
| ·粒子群优化算法收敛条件 | 第37-41页 |
| ·粒子群优化结合 OSTU 算法 | 第41-43页 |
| ·适应度函数及参数的选取 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42页 |
| ·算法实验结果分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于粒子群优化的熵值絮体分割算法 | 第44-51页 |
| ·图片切割最优熵值法 | 第44-45页 |
| ·粒子群优化应用于最佳熵值分割法的步骤 | 第45-46页 |
| ·算法收敛性与结果分析 | 第46-50页 |
| ·算法收敛性分析 | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 絮体图像分割系统的硬件和软件设计 | 第51-64页 |
| ·系统整体架构 | 第51页 |
| ·系统硬件设计 | 第51-57页 |
| ·图像采集装置设计 | 第52-53页 |
| ·图像采集装置组成 | 第53-55页 |
| ·装置实景图 | 第55-57页 |
| ·软件系统整体设计 | 第57-58页 |
| ·系统功能设计 | 第58-63页 |
| ·数据结构设计 | 第58-60页 |
| ·图片前期处理模块软件设计 | 第60-62页 |
| ·图像分割模块软件设计 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |