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三元催化器蜂窝陶瓷载体质量的视觉检测系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题背景及研究意义第9-11页
   ·测量研究现状第11-13页
   ·机器视觉发展概述第13-16页
   ·本文主要研究内容第16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 总体系统设计第17-27页
   ·系统测量方法第17-21页
   ·视觉系统第21-25页
     ·视觉系统的组成第21页
     ·视觉系统器件的选择第21-23页
     ·光源的选择第23-24页
     ·照明系统的设计第24-25页
   ·系统软件第25页
   ·基于机器视觉蜂窝陶瓷外观尺寸测量的难点分析第25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 摄像机成像模型及其标定第27-38页
   ·摄像机模型第27-32页
     ·摄像机成像模型第27-31页
     ·摄像机畸变模型第31-32页
   ·摄像机的标定第32-36页
     ·平面之间映射矩阵第32-33页
     ·相机参数矩阵的求取第33-36页
   ·相机标定的实验第36-37页
   ·本章总结第37-38页
第四章 视觉检测中的图像检测技术第38-54页
   ·图像的预处理第38-41页
     ·噪声的来源第38-39页
     ·均值滤波第39-40页
     ·中值滤波第40-41页
     ·均值、中值滤波算法的相互比较第41页
   ·图像边缘检测第41-46页
     ·Robert边缘检测算子第42-43页
     ·Sobel边缘检测算子第43页
     ·Prewitt边缘检测算子第43-44页
     ·Canny边缘检测算子第44-46页
   ·亚像素边缘检测方法第46-51页
     ·高斯拟合法第46-47页
     ·改进的Zernike第47-51页
   ·蜂窝陶瓷产品在线质量检测算法第51-54页
     ·蜂窝陶瓷亚像素最大最小直径测量第51-52页
     ·单位面积内通孔数目计算第52-54页
第五章 陶瓷检测系统实验分析第54-64页
   ·实验硬件平台第54页
   ·单一蜂窝陶瓷重复性检测第54-55页
   ·多量蜂窝陶瓷测量第55-62页
   ·误差分析第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·课题总结第64页
   ·课题展望第64-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间的研究成果第69-70页

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