| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·混沌神经网络的提出以及研究同步的意义 | 第8-9页 |
| ·本文所研究的神经网络系统模型 | 第9-10页 |
| ·动力学系统学中的稳定性理论 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 一类含马尔可夫跳变的时滞依赖神经网络的自适应同步 | 第12-19页 |
| ·问题描述 | 第12-14页 |
| ·随机马尔可夫系统稳定性分析 | 第14-15页 |
| ·时滞神经网络的自适应同步的分析证明 | 第15-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 一类带马尔可夫跳变和脉冲的中立型混沌神经网络的同步 | 第19-27页 |
| ·问题描述 | 第19-21页 |
| ·驱动系统和响应系统的随机均方渐近同步稳定的证明： | 第21-25页 |
| ·数值仿真 | 第25-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 结论 | 第27-30页 |
| 参考文献 | 第30-31页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第31-32页 |
| 致谢 | 第32-33页 |