| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·高光谱数据特性 | 第9页 |
| ·高光谱数据分类的Hughes现象 | 第9-10页 |
| ·现有传感器的状况及发展 | 第10-11页 |
| ·国内外高光谱波段选择研究现状综述 | 第11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·论文的组织 | 第12-14页 |
| 2 实验区域与数据获取 | 第14-19页 |
| ·CASI、SASI高光谱数据 | 第14-16页 |
| ·AVIRIS高光谱数据 | 第16-19页 |
| 3 高光谱遥感数据最佳波段选择算法 | 第19-25页 |
| ·熵与联合熵 | 第19页 |
| ·最佳指数（OIF） | 第19页 |
| ·组合波段的协方差矩阵行列式 | 第19-20页 |
| ·改进的基于子空间划分的协方差矩阵行列式法 | 第20-22页 |
| ·ACO-MEAC蚁群优化算法 | 第22-25页 |
| 4 波段优选算法比较与验证 | 第25-37页 |
| ·基于子空间划分的协方差矩阵行列式法的优选组合分类 | 第25-30页 |
| ·基于蚁群优化算法的优选组合分类 | 第30-33页 |
| ·两种改进算法分类结果对比分析 | 第33-37页 |
| 5 基于ACO-MEAC算法的波段组合优化研究 | 第37-50页 |
| ·不同地表类型观测的最优波段组合设置分析 | 第37-43页 |
| ·森林区域 | 第37-38页 |
| ·农田区域 | 第38页 |
| ·近海水域 | 第38-39页 |
| ·植被稀疏区域 | 第39-40页 |
| ·城市区域 | 第40-43页 |
| ·卫星载荷的最优波段组合分析 | 第43-46页 |
| ·现有传感器波段组合设置分析 | 第46-48页 |
| ·优选的组合对于现有对地观测传感器设置的指导意义 | 第48-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·论文总结 | 第50-51页 |
| ·主要创新与特色 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间的成果 | 第56页 |