基于海量数据的用户行为数据分析系统研究与实现
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 项目研究背景与意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 系统开发的背景 | 第15页 |
| 1.1.2 同类课题研究现状和问题 | 第15-16页 |
| 1.1.3 题目来源 | 第16-17页 |
| 1.2 论文主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 需求获取与分析 | 第19-30页 |
| 2.1 系统概述 | 第19-21页 |
| 2.2 系统目标和解决的问题 | 第21-23页 |
| 2.2.1 系统目标 | 第21-22页 |
| 2.2.2 解决的问题 | 第22-23页 |
| 2.3 系统可行性分析 | 第23-25页 |
| 2.4 系统需求分析 | 第25-29页 |
| 2.4.1 系统功能需求分析 | 第25-27页 |
| 2.4.2 系统性能需求分析 | 第27-28页 |
| 2.4.3 数据需求分析 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 海量用户行为数据分析系统架构设计 | 第30-49页 |
| 3.1 系统设计原则 | 第30-31页 |
| 3.2 用户行为数据分析系统架构设计 | 第31-34页 |
| 3.2.1 系统数据处理架构设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 系统数据分析架构设计 | 第32-34页 |
| 3.3 用户行为数据分析系统功能架构 | 第34-35页 |
| 3.4 用户行为数据分析系统详细设计 | 第35-48页 |
| 3.4.1 数据采集接收系统设计 | 第35-38页 |
| 3.4.2 数据处理系统设计 | 第38-42页 |
| 3.4.3 数据仓库系统设计 | 第42-44页 |
| 3.4.4 数据分析系统设计 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 海量用户行为数据分析系统的总体实现 | 第49-73页 |
| 4.1 系统环境说明 | 第49-50页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第49页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第49-50页 |
| 4.2 部署实施 | 第50-68页 |
| 4.2.1 数据采集接收系统实现 | 第50-56页 |
| 4.2.2 数据处理系统实现 | 第56-58页 |
| 4.2.3 数据仓库系统实现 | 第58-59页 |
| 4.2.4 数据分析系统实现 | 第59-68页 |
| 4.3 效果评估 | 第68-69页 |
| 4.3.1 系统效率分析 | 第68-69页 |
| 4.3.2 数据质量分析 | 第69页 |
| 4.4 系统优化 | 第69-72页 |
| 4.4.1 Hive优化 | 第69-71页 |
| 4.4.2 Spark优化 | 第71-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第73页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |
