海量医疗数据挖掘平台的研究与设计

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-18页
·研究背景及意义	第9-12页
·国内外研究现状	第12-16页
·数据挖掘在医疗行业应用现状	第12-14页
·数据服务用于健康状况推理的研究现状	第14-16页
·研究内容及思路	第16-17页
·论文结构	第17-18页
第2章 基于统计树的海量医疗数据处理方法	第18-28页
·引言	第18-19页
·统计树设计方法	第19-21页
·统计树更新方法	第21-24页
·统计结果的查询调用	第24-27页
·小结	第27-28页
第3章 海量医疗数据挖掘平台的设计	第28-47页
·大数据处理技术概述	第28-38页
·Hadoop 技术	第28-34页
·Storm 技术	第34-38页
·基于大数据架构的海量医疗数据挖掘平台设计原则	第38-43页
·数据存储设计策略	第38-41页
·数据处理流程模式	第41-42页
·数据服务设计原则	第42-43页
·海量医疗数据挖掘平台总体设计框架	第43-46页
·小结	第46-47页
第4章 基于海量数据挖掘平台的医疗服务	第47-80页
·数据挖掘技术概述	第47-51页
·数据挖掘定义	第47-48页
·数据挖掘算法	第48-50页
·数据挖掘流程	第50-51页
·基于贝叶斯网络的疾病与参数关联性挖掘	第51-68页
·算法选择	第51-52页
·模型建立	第52页
·数据选取	第52-60页
·数据处理	第60-62页
·学习过程	第62-66页
·实际应用	第66-68页
·基于关联规则的疾病与疾病关联性挖掘	第68-79页
·工具选择	第68-70页
·算法选择	第70-73页
·数据选取及处理	第73-74页
·挖掘结果及可视化	第74-79页
·实际应用	第79页
·小结	第79-80页
第5章 总结与展望	第80-82页
·本文研究总结	第80-81页
·后续工作展望	第81-82页
致谢	第82-83页
参考文献	第83-85页