基于遗传算法的Z拉链生产企业配送路径优化研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第—章 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景及意义 | 第8-10页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-15页 |
·车辆路径的国内外研究现状 | 第10-12页 |
·遗传算法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
·国内外研究的综合述评 | 第14-15页 |
·研究内容、方法及创新点 | 第15-18页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·研究方法 | 第16页 |
·特色与创新 | 第16-18页 |
第二章 相关理论及方法概述 | 第18-26页 |
·生产企业配送 | 第18-19页 |
·生产企业配送的概念 | 第18页 |
·生产企业配送路径设计的原则 | 第18-19页 |
·车辆路径问题 | 第19-22页 |
·车辆路径问题的概念 | 第19页 |
·车辆路径问题的研究要素 | 第19-20页 |
·车辆路径问题的分类 | 第20-21页 |
·求解车辆路径问题的算法 | 第21-22页 |
·遗传算法 | 第22-26页 |
·遗传算法的概念 | 第22-23页 |
·遗传算法的基本用语 | 第23-24页 |
·遗传算法的特点 | 第24页 |
·遗传算法的主要步骤 | 第24-26页 |
第三章 Z企业配送现状分析 | 第26-35页 |
·Z企业概况 | 第26-27页 |
·Z企业简介 | 第26页 |
·Z企业的运营流程 | 第26-27页 |
·Z企业配送基本情况 | 第27-30页 |
·Z企业的配送特征 | 第27-29页 |
·Z企业的配送设施 | 第29页 |
·Z企业的配送网络 | 第29-30页 |
·Z企业配送路径安排的现状 | 第30-33页 |
·Z企业配送路径安排的流程 | 第30-31页 |
·Z企业配送路径安排的结果 | 第31-33页 |
·Z企业配送存在的问题分析 | 第33-35页 |
第四章 Z企业配送路径优化的模型构建及算法设计 | 第35-46页 |
·Z企业配送路径问题的优化思路 | 第35-36页 |
·Z企业配送路径优化的模型构建 | 第36-39页 |
·问题描述 | 第36页 |
·基本假设 | 第36-37页 |
·参数定义 | 第37-38页 |
·数学模型建立 | 第38-39页 |
·基于遗传算法的模型求解设计 | 第39-46页 |
·编码 | 第40-41页 |
·初始种群 | 第41页 |
·适应度函数 | 第41-42页 |
·选择算子 | 第42-43页 |
·交叉算子 | 第43-44页 |
·变异算子 | 第44页 |
·终止进化规则 | 第44-46页 |
第五章 Z企业配送路径优化的算法实现及结果分析 | 第46-59页 |
·遗传算法程序的主要代码 | 第46-51页 |
·初始种群的chushi代码 | 第46-47页 |
·适应度函数的objf代码 | 第47-48页 |
·随机遍历抽样的sus代码 | 第48-49页 |
·部分匹配交叉的PMX代码 | 第49-50页 |
·倒位变异的mutation代码 | 第50页 |
·主程序的ga代码 | 第50-51页 |
·遗传算法程序的运行步骤 | 第51-54页 |
·Z企业配送路径优化的方案分析 | 第54-59页 |
·优化方案 | 第54-55页 |
·方案对比 | 第55-59页 |
第六章 Z企业配送路径优化的保障性建议 | 第59-62页 |
·改善企业配载作业 | 第59页 |
·完善配送监管体系 | 第59-60页 |
·提升需求预测能力 | 第60页 |
·优化人力资源配置 | 第60页 |
·建立配送信息系统 | 第60-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录 | 第68-80页 |
个人简历 | 第80页 |