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基于遗传算法的Z拉链生产企业配送路径优化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第—章 绪论第8-18页
   ·研究背景及意义第8-10页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·车辆路径的国内外研究现状第10-12页
     ·遗传算法的国内外研究现状第12-14页
     ·国内外研究的综合述评第14-15页
   ·研究内容、方法及创新点第15-18页
     ·研究内容第15-16页
     ·研究方法第16页
     ·特色与创新第16-18页
第二章 相关理论及方法概述第18-26页
   ·生产企业配送第18-19页
     ·生产企业配送的概念第18页
     ·生产企业配送路径设计的原则第18-19页
   ·车辆路径问题第19-22页
     ·车辆路径问题的概念第19页
     ·车辆路径问题的研究要素第19-20页
     ·车辆路径问题的分类第20-21页
     ·求解车辆路径问题的算法第21-22页
   ·遗传算法第22-26页
     ·遗传算法的概念第22-23页
     ·遗传算法的基本用语第23-24页
     ·遗传算法的特点第24页
     ·遗传算法的主要步骤第24-26页
第三章 Z企业配送现状分析第26-35页
   ·Z企业概况第26-27页
     ·Z企业简介第26页
     ·Z企业的运营流程第26-27页
   ·Z企业配送基本情况第27-30页
     ·Z企业的配送特征第27-29页
     ·Z企业的配送设施第29页
     ·Z企业的配送网络第29-30页
   ·Z企业配送路径安排的现状第30-33页
     ·Z企业配送路径安排的流程第30-31页
     ·Z企业配送路径安排的结果第31-33页
   ·Z企业配送存在的问题分析第33-35页
第四章 Z企业配送路径优化的模型构建及算法设计第35-46页
   ·Z企业配送路径问题的优化思路第35-36页
   ·Z企业配送路径优化的模型构建第36-39页
     ·问题描述第36页
     ·基本假设第36-37页
     ·参数定义第37-38页
     ·数学模型建立第38-39页
   ·基于遗传算法的模型求解设计第39-46页
     ·编码第40-41页
     ·初始种群第41页
     ·适应度函数第41-42页
     ·选择算子第42-43页
     ·交叉算子第43-44页
     ·变异算子第44页
     ·终止进化规则第44-46页
第五章 Z企业配送路径优化的算法实现及结果分析第46-59页
   ·遗传算法程序的主要代码第46-51页
     ·初始种群的chushi代码第46-47页
     ·适应度函数的objf代码第47-48页
     ·随机遍历抽样的sus代码第48-49页
     ·部分匹配交叉的PMX代码第49-50页
     ·倒位变异的mutation代码第50页
     ·主程序的ga代码第50-51页
   ·遗传算法程序的运行步骤第51-54页
   ·Z企业配送路径优化的方案分析第54-59页
     ·优化方案第54-55页
     ·方案对比第55-59页
第六章 Z企业配送路径优化的保障性建议第59-62页
   ·改善企业配载作业第59页
   ·完善配送监管体系第59-60页
   ·提升需求预测能力第60页
   ·优化人力资源配置第60页
   ·建立配送信息系统第60-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
附录第68-80页
个人简历第80页

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