| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·轧制自动化的发展及趋势 | 第9-10页 |
| ·冷轧张力控制及意义 | 第10-12页 |
| ·智能轧制及在张力控制的应用 | 第12-14页 |
| ·选题背景及研究内容 | 第14-16页 |
| ·选题背景 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 1850 双机架轧机工艺流程与控制系统组成 | 第16-28页 |
| ·1850mm 双机架连轧机机组简介 | 第16-17页 |
| ·生产工艺流程 | 第17-18页 |
| ·控制方案与控制要求 | 第18-20页 |
| ·自动控制系统的组成及功能实现 | 第20-23页 |
| ·PLC 控制器配置 | 第20-21页 |
| ·伺服阀和伺服放大器 | 第21页 |
| ·压下液压缸及其传感器 | 第21-22页 |
| ·测厚仪与张力计 | 第22-23页 |
| ·数据库与HMI | 第23页 |
| ·控制系统的网络结构 | 第23页 |
| ·张力控制方式 | 第23-27页 |
| ·卷取机、开卷机间接张力控制 | 第24-26页 |
| ·机架间直接张力控制 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 机架间张力模型与仿真研究 | 第28-38页 |
| ·张力微分方程 | 第28-31页 |
| ·张力基本微分方程 | 第28-30页 |
| ·张力基本微分方程的改进 | 第30-31页 |
| ·现场张力波动分析 | 第31-32页 |
| ·张力模型完善 | 第32-34页 |
| ·实验仿真 | 第34-37页 |
| ·1850 铝带轧机相关参数计算 | 第34-35页 |
| ·Matlab 仿真实验 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 张力系统的建模与控制 | 第38-55页 |
| ·卷取机、开卷机张力控制 | 第38-43页 |
| ·1850 冷连轧机间接张力控制方式 | 第38-39页 |
| ·动态力矩计算 | 第39-41页 |
| ·动态电流补偿 | 第41页 |
| ·卷径计算 | 第41-43页 |
| ·压下调张张力系统建模与调节器设计 | 第43-48页 |
| ·液压压下系统的动态模型 | 第43-45页 |
| ·压下到轧件入口速度的动态模型 | 第45-46页 |
| ·速度到张力的动态模型 | 第46页 |
| ·张力调节器设计 | 第46-48页 |
| ·速度调张张力系统建模与调节器设计 | 第48-54页 |
| ·电机双闭环调速系统建模与设计 | 第49-52页 |
| ·整个张力系统的建模与设计 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 张力系统的模糊神经PID 控制 | 第55-74页 |
| ·问题的提出 | 第55-56页 |
| ·第一种模糊神经网络PID 控制器设计 | 第56-62页 |
| ·FNN_PID 控制器的结构 | 第56-59页 |
| ·FNN_PID 控制器的学习算法 | 第59-61页 |
| ·RBF 在线辨识及学习算法 | 第61-62页 |
| ·第二种模糊神经网络PID 控制器设计 | 第62-68页 |
| ·基于IAE 和M 性能指标的极点配置 | 第63-65页 |
| ·FNN 网络结构及其算训练法 | 第65-68页 |
| ·FNN 在线自适应 | 第68页 |
| ·FNN_PID 控制算法的仿真研究 | 第68-73页 |
| ·第一种FNN_PID 仿真研究 | 第68-70页 |
| ·第二种FNN_PID 仿真研究 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |