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基于遗传算法的转录因子结合位点识别算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状及分析第11-14页
   ·课题研究内容第14-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第2章 转录因子结合位点基础理论及相关知识第16-26页
   ·基因表达第16-17页
     ·DNA 双螺旋分子结构第16页
     ·基因表达第16-17页
   ·转录因子结合位点第17-22页
     ·转录因子的相关描述第17-18页
     ·转录因子的类型第18页
     ·转录因子结合位点的概念第18-19页
     ·转录因子结合位点的表示方法第19-22页
   ·参考数据库第22-25页
     ·TRANSFAC 数据库第22-23页
     ·JASPAR 数据库第23-24页
     ·DBTSS 数据库第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 改进的基于遗传算法的转录因子结合位点识别算法第26-38页
   ·引言第26-27页
   ·已有识别方法分析第27-29页
     ·遗传算法简介第27-28页
     ·转录因子结合位点识别算法的不足之处第28-29页
   ·基于遗传算法的转录因子结合位点识别算法第29-34页
     ·个体编码第29页
     ·初始种群的产生第29-30页
     ·适应度函数的定义第30-32页
     ·遗传算子第32-33页
     ·改进的基于遗传算法的转录因子结合位点识别算法第33-34页
   ·仿真实验与结果分析第34-38页
第4章 基于Gibbs 采样和位置权重矩阵的转录因子结合位点识别算法第38-50页
   ·引言第38-39页
   ·位置权重矩阵简介第39-40页
   ·Gibbs 采样算法简介第40-41页
   ·WMGA 算法思想第41-46页
     ·打分函数第44页
     ·遗传算子第44-45页
     ·阈值T 的选择方法第45-46页
   ·模拟实验第46-49页
     ·个体结构第46-47页
     ·模拟实验及结果分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 实验与结果分析第50-61页
   ·基于改进的遗传算法识别转录因子结合位点的验证第50-57页
     ·实验环境第50页
     ·实验数据集第50-51页
     ·实验过程及分析第51-57页
   ·Gibbs 采样算法和PWM 相结合的识别算法的验证第57-60页
     ·实验环境第57页
     ·实验数据集第57页
     ·实验过程及分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页

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