基于遗传算法的A企业销售物流运输模式的优化研究

【摘要】：由于中国的钢铁生产企业与消费地一般情况下距离很远,导致钢铁企业在长距离的预定式物流模式下,物流费用居高不下。A企业是一家钢铁生产企业,地处华北内陆城市,而其需求市场集中大部分在东北、华南地区,其钢铁产品主要依靠铁路,运输到各个需求下游企业,物流成本高出行业内拥有水路条件的生产企业。高昂的物流成本,使得A企业面临着巨大的成本压力,大大削弱了自身的竞争力。本文针对A企业销售物流运输现状,提出了A企业销售物流运输模式优化,并且系统的分析了运输过程中的各类影响因素,建立了多式联运运输虚拟网络图。通过分析可知,销售物流运输模式的优化研究,实际上是研究运输虚拟网络图中,各城市节点间运输路线和运输方式的组合优化问题。论文在充分考虑A企业钢铁产品运输过程中运输时间和运输成本的问题后,建立了A企业销售物流运输模式优化模型,并用遗传算法对该模型的目标函数求得最优解。本文从整体上对A企业销售物流模式中的运输方式和运输路线的选择进行优化,得出多式联运方案,为A企业制定运输方案提供了决策参考,从而节省了运输成本,提高物流运输效率,进而提高了A企业的经济效益。
【关键词】：钢铁 销售物流模式 多式联运 遗传算法 优化模型
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F426.31;TP18;F274