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农用地集约利用与农民收入增长动态关系研究--以河南省为例

致谢第1-9页
摘要第9-10页
1 绪论第10-21页
   ·研究背景与目的第10页
   ·国内外研究进展第10-18页
     ·农用地集约利用内涵及相关研究1第10-12页
     ·农用地集约利用评价相关研究第12-16页
     ·农用地集约利用与农民收入关系相关研究第16-18页
   ·研究内容第18页
   ·研究方法第18-19页
   ·技术路线第19-21页
2 相关概念及理论基础第21-25页
   ·农民收入相关概念第21页
     ·农民的概念第21页
     ·农民收入的概念第21页
     ·农民收入的构成第21页
   ·农用地集约利用相关概念第21-22页
     ·农用地和农用地利用的概念第21页
     ·农用地集约利用的内涵第21-22页
   ·相关理论基础第22-25页
     ·土地稀缺理论第22页
     ·古典经济理论第22-23页
     ·内生经济增长理论第23页
     ·投入产出理论第23-24页
     ·协整理论第24-25页
3 河南省农用地集约利用与农民收入作用机理分析第25-42页
   ·研究区概况第25-26页
     ·自然状况第25页
     ·社会经济状况第25-26页
   ·研究区历年农业生产条件动态变化第26-30页
     ·河南省耕地动态变化第26-27页
     ·河南省人均耕地动态变化第27-28页
     ·农业产值动态变化第28页
     ·农作物播种面积动态变化第28-29页
     ·农业机械总动力动态变化第29-30页
     ·化肥农药使用动态变1第30页
   ·河南省农民收入发展历程第30-36页
     ·河南省农民收入整体水平第30-33页
     ·河南省农民收入的区域发展水平第33-36页
   ·农用地集约利用对农民收入影响作用机理分析第36-41页
     ·农产品质量提升对农民收入的影响第36-38页
     ·农产品产量增加对农民收入的影响第38-40页
     ·农村劳动力转移对农民收入的影响第40-41页
   ·本章小结第41-42页
4 河南省农用地集约利用综合指数测算第42-56页
   ·遗传算法BP神经网络模型的建立第42-48页
     ·BP 神经网络第42-46页
     ·遗传算法原理第46-47页
     ·遗传算法 BP 神经网络模型建立第47-48页
   ·农用地集约利用评价指标体系的构建第48-51页
     ·指标选取原则第48页
     ·指标选取方法第48-49页
     ·评价指标体系构建第49-51页
   ·河南省农用地集约利用综合指数测算第51-55页
     ·BP 神经网络训练样本的选取第51页
     ·BP 神经网络结构设计第51-52页
     ·确定遗传算法参数第52页
     ·遗传算法 BP 神经网络模型计算第52-55页
   ·本章小结第55-56页
5 河南省农用地集约利用与农民收入计量分析第56-72页
   ·计量分析方法第56-61页
     ·平稳性检验第56-58页
     ·协整分析第58-59页
     ·因果关系检验第59-60页
     ·动态响应分析第60-61页
   ·农用地集约利用与农民收入计量分析第61-71页
     ·模型的确定第61页
     ·平稳性检验第61-63页
     ·协整检验第63-64页
     ·因果关系检验第64-65页
     ·动态响应分析第65-71页
   ·本章小结第71-72页
6 政策响应第72-74页
   ·制定基于集约利用理念的土地利用规划第72页
   ·优化农业补贴政策,加大农业补贴力度第72-73页
   ·增加农业固定资产投资,提高农业综合生产能力第73页
   ·加大农业科技投入,提高农用地的生产能力第73-74页
7 结论与讨论第74-76页
   ·结论第74-75页
   ·创新点第75页
   ·讨论第75-76页
附录第76-79页
参考文献第79-84页
ABSTRACT第84-86页
硕士期间发表文章第86页

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