基于多纹理特征和多尺度分析的地基云图分类识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·地基云图研究难点 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 地基云纹理特征概述 | 第13-25页 |
| ·云状分类 | 第13页 |
| ·地基云图数据获取 | 第13-15页 |
| ·地基云图预处理简介 | 第15-19页 |
| ·灰度化 | 第16页 |
| ·直方图均衡化 | 第16-17页 |
| ·去噪 | 第17-18页 |
| ·锐化 | 第18-19页 |
| ·纹理 | 第19-21页 |
| ·地基云图纹理特点 | 第20页 |
| ·纹理描述 | 第20-21页 |
| ·常用纹理特征提取方法 | 第21-24页 |
| ·基于直方图的纹理特征提取 | 第21-22页 |
| ·基于自相关函数的纹理特征提取 | 第22页 |
| ·基于分形模型的纹理特征提取 | 第22-23页 |
| ·基于傅里叶变换的纹理特征提取 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于多纹理特征的地基云图识别 | 第25-50页 |
| ·灰度共生矩阵纹理特征提取 | 第26-33页 |
| ·灰度共生矩阵定义 | 第26-28页 |
| ·灰度共生矩阵提取纹理特征 | 第28-33页 |
| ·Gabor变换纹理特征提取 | 第33-42页 |
| ·测不准原理 | 第34-35页 |
| ·二维Gabor函数 | 第35-37页 |
| ·Gabor滤波器提取纹理特征 | 第37-42页 |
| ·主成分分析 | 第42页 |
| ·分类器设计 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于多尺度分析的地基云图识别 | 第50-65页 |
| ·多尺度图像分析 | 第50-51页 |
| ·地基云图子块划分 | 第51-53页 |
| ·局部二值模式特征提取 | 第53-59页 |
| ·灰度不变二值模式 | 第53-55页 |
| ·旋转不变二值模式 | 第55-56页 |
| ·旋转不变统一二值模式 | 第56-57页 |
| ·权重二值模式 | 第57-58页 |
| ·分块多尺度特征提取 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
