| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-15页 |
| ·白背飞虱的生物学特点研究 | 第13页 |
| ·白背飞虱的迁飞规律和影响其迁飞的因素 | 第13-14页 |
| ·白背飞虱迁入的发生程度预测研究 | 第14-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 资料与方法 | 第17-23页 |
| ·资料来源 | 第17-19页 |
| ·主要研究区概况 | 第17页 |
| ·虫情资料 | 第17-19页 |
| ·气象资料 | 第19页 |
| ·基础地理信息 | 第19页 |
| ·方法 | 第19-23页 |
| ·虫情数据的处理 | 第19-20页 |
| ·气象资料的处理 | 第20页 |
| ·副高指数的计算 | 第20页 |
| ·西风环流指数的计算 | 第20-21页 |
| ·东亚大槽指数的计算 | 第21页 |
| ·BP神经网络 | 第21-22页 |
| ·SVM模型 | 第22页 |
| ·误差分析 | 第22-23页 |
| 第三章 长江中下游稻区白背飞虱的迁飞规律 | 第23-31页 |
| ·白背飞虱迁入的时间规律 | 第23-27页 |
| ·迁入始见期的统计 | 第23-24页 |
| ·迁入高峰期的统计 | 第24-26页 |
| ·迁入终见期的统计 | 第26-27页 |
| ·白背飞虱发生极端年份的统计 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-31页 |
| 第四章 850hPa大气环流场对白背飞虱迁飞的影响 | 第31-51页 |
| ·全国白背飞虱迁飞规律分析 | 第32-34页 |
| ·典型白背飞虱迁飞个例的GIS分析 | 第34-38页 |
| ·白背飞虱迁入的850hPa大气环流形势 | 第38-48页 |
| ·850hPa位势高度场和风场 | 第38-45页 |
| ·850hPa垂直气流场 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第五章 基于BP神经网络的白背飞虱发生程度预报模型 | 第51-67页 |
| ·预报因子和预报量的确定 | 第51-55页 |
| ·大气环流特征量与白背飞虱迁入量的关系分析 | 第51-55页 |
| ·预报因子的选择 | 第55页 |
| ·预报量的选择 | 第55页 |
| ·白背飞虱发生等级的BP神经网络预测模型 | 第55-64页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第56页 |
| ·BP神经网络预测模型的构建 | 第56-58页 |
| ·预测模型的准确性分析 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 第六章 基于SVM的白背飞虱发生程度的短期预测模型 | 第67-75页 |
| ·SVM原理简介 | 第67页 |
| ·基于Matlab的SVM工具箱简介 | 第67-68页 |
| ·预报因子和预报量 | 第68-69页 |
| ·白背飞虱发生程度的SVM模型构建 | 第69-72页 |
| ·SVM模型的建立 | 第69页 |
| ·预测模型的准确性分析 | 第69-72页 |
| ·白背飞虱发生程度预测的BP神经网络模型与SVM模型比较 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文主要结论 | 第75页 |
| ·论文特色和创新点 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 作者简介 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
