| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·网络拥塞现象及产生的原因 | 第10-11页 |
| ·拥塞控制 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·源算法 | 第12-14页 |
| ·链路算法 | 第14-16页 |
| ·本文的主要内容及安排 | 第16-18页 |
| 第二章 网络仿真工具 NS-2 | 第18-24页 |
| ·NS 开发背景 | 第18-19页 |
| ·软件设计目标 | 第18-19页 |
| ·开发进程和版本 | 第19页 |
| ·NS-2 原理和特点 | 第19-21页 |
| ·离散事件调度 | 第19-20页 |
| ·NS-2 的体系结构 | 第20-21页 |
| ·NS-2 的特点 | 第21页 |
| ·NS-2 网络仿真软件在网络研究中的应用 | 第21-24页 |
| ·NS-2 模拟脚本的创建 | 第22页 |
| ·NS-2 的仿真机制 | 第22-24页 |
| 第三章 主动队列管理算法及其仿真研究 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·TCP/AQM 系统模型 | 第24-27页 |
| ·TCP/AQM 系统模型线性化 | 第25-26页 |
| ·AQM 反馈控制 | 第26-27页 |
| ·几种标准的 AQM 算法 | 第27-29页 |
| ·RED 算法 | 第27-28页 |
| ·REM 算法 | 第28-29页 |
| ·PI 控制算法 | 第29页 |
| ·仿真实验 | 第29-32页 |
| ·队列长度变化 | 第30-31页 |
| ·端到端时延 | 第31页 |
| ·平均延时抖动 | 第31页 |
| ·平均丢包率 | 第31-32页 |
| ·本章总结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于改进遗传算法参数优化的 RBF-FNNAQM 算法 | 第33-48页 |
| ·模糊神经网络控制器 | 第33-38页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·模糊控制理论 | 第33-34页 |
| ·RBF 神经网络 | 第34-36页 |
| ·RBF 模糊神经网络 | 第36页 |
| ·RBF 模糊神经网络控制器原理和结构 | 第36-37页 |
| ·控制器结构的初始化 | 第37-38页 |
| ·参数优化 | 第38-43页 |
| ·遗传算法简介 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的设计 | 第39-40页 |
| ·基于改进遗传算法的参数优化 | 第40-43页 |
| ·仿真实验与性能比较 | 第43-47页 |
| ·各种算法在大时滞环境下的性能对比 | 第43-45页 |
| ·各算法在突发业务流条件下的性能对比 | 第45-47页 |
| ·本章总结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于遗传算法的 MANET 几何路由优化 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·QoS 和 QoS 路由算法 | 第50-53页 |
| ·QoS 的定义和度量 | 第51页 |
| ·QoS 路由的指标选择以及执行过程 | 第51-52页 |
| ·QoS 路由算法分类和特征 | 第52-53页 |
| ·基于遗传算法的 MANET 时延最小多路径几何路由算法 | 第53-63页 |
| ·基于位置的路由协议 | 第53页 |
| ·基于遗传优化的多路径最优路由算法 | 第53-57页 |
| ·仿真环境 | 第57页 |
| ·仿真实验与分析 | 第57-63页 |
| ·本章总结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-66页 |
| ·研究工作总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文： | 第72页 |