面向业务的带宽估计和带宽分配方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·网络流量自相似研究现状 | 第11-14页 |
| ·带宽预测及分配研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 网络流量自相似特性 | 第16-26页 |
| ·自相似过程的基本概念 | 第16-17页 |
| ·自相似过程的定义 | 第16页 |
| ·自相似过程的性质 | 第16-17页 |
| ·自相似过程的Hurst参数 | 第17-23页 |
| ·Hurst参数估计方法 | 第17-21页 |
| ·实际流量Hurst参数估计 | 第21-23页 |
| ·网络流量自相似的原因 | 第23页 |
| ·流量自相似对网络工程的影响 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 自相似流量模型 | 第26-36页 |
| ·具有自相似特性业务流模型 | 第26-31页 |
| ·ON/OFF模型 | 第26-27页 |
| ·FBM和FGN模型 | 第27-29页 |
| ·α-稳定分布模型 | 第29-30页 |
| ·FARIMA模型 | 第30-31页 |
| ·自相似流量生成实验 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第4章 基于时间序列的网络流量预测的研究 | 第36-50页 |
| ·时间序列模型 | 第36-40页 |
| ·平稳时间序列模型 | 第36-38页 |
| ·非平稳时间序列模型 | 第38-40页 |
| ·基于时间序列的网络流量预测 | 第40-45页 |
| ·ARMA模型的参数拟合 | 第40-41页 |
| ·基于FARIMA模型的流量预测 | 第41-45页 |
| ·流量预测实验及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 面向业务的带宽预测及分配方法 | 第50-60页 |
| ·短相关流量带宽预测及分配 | 第50-51页 |
| ·长相关流量带宽预测及分配 | 第51-52页 |
| ·面向业务的带宽预测及分配 | 第52-55页 |
| ·业务特性分析 | 第52-53页 |
| ·带宽预测及分配 | 第53-55页 |
| ·带宽预测实验及分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介及科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
