| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图列 | 第10-12页 |
| 表列 | 第12-13页 |
| 引言 | 第13-17页 |
| 第一章 王守觉院士生平及早期科研成就 | 第17-35页 |
| ·家庭背景 | 第19-28页 |
| ·家世源流 | 第19-22页 |
| ·家庭教育及兄弟姊妹的成长 | 第22-28页 |
| ·求学历程 | 第28-31页 |
| ·早期工作经历及科研成果 | 第31-35页 |
| 第二章 研制多元逻辑电路 | 第35-51页 |
| ·独辟蹊径提出多元逻辑电路新方法 | 第35-38页 |
| ·多元逻辑电路的主要逻辑单元基本原理及其制备工艺 | 第38-42页 |
| ·DYL的主要逻辑单元—线性“与或”门的原理 | 第38-39页 |
| ·DYL的主要逻辑单元——线性“与或”门集成电路的制备工艺 | 第39-42页 |
| ·多元逻辑电路的应用及效果 | 第42-49页 |
| ·多元逻辑电路系列产品的典型代DYL12位高速进位发生器 | 第42-43页 |
| ·DYL1300试验性计算机 | 第43-44页 |
| ·多元逻辑高速数码乘法器电路 | 第44-46页 |
| ·研制成功多元逻辑8位高速数——模(D/A)转换器 | 第46-49页 |
| ·多元逻辑电路的评价及意义 | 第49-51页 |
| 第三章 开拓半导体人工神经网络理 | 第51-62页 |
| ·逾越鸿沟涉足人工智能新领域 | 第52-53页 |
| ·半导体人工神经网络的原理及其特点 | 第53-54页 |
| ·半导体人工神经网络的原理 | 第53-54页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第54页 |
| ·半导体人工神经网络的应用研究 | 第54-61页 |
| ·制成“预言神一号”人工神经网络计算机 | 第55-57页 |
| ·半导体工业生产优化问题的人工神经网络模型、算法与应用 | 第57-58页 |
| ·双权矢量硬件——“预言神二号”神经计算机 | 第58-60页 |
| ·通用神经网络处理机_Hopfield网络硬件 | 第60-61页 |
| ·研究半导体人工神经网络的意义 | 第61-62页 |
| 第四章 创建多维空间仿生信息学 | 第62-75页 |
| ·开创多维空间仿生信息学 | 第63-65页 |
| ·多维空间仿生信息学的原理、理论及特点 | 第65-70页 |
| ·多维空间仿生信息学原理 | 第65-68页 |
| ·仿生模式识别理论 | 第68-69页 |
| ·多维空间仿生信息学的主要特点 | 第69-70页 |
| ·多维空间仿生信息学的实践成果 | 第70-73页 |
| ·模糊影像清晰化 | 第70-71页 |
| ·虚拟表情 | 第71页 |
| ·身份验证 | 第71-72页 |
| ·模糊识别 | 第72-73页 |
| ·多维空间仿生信息学的评价与影响 | 第73-75页 |
| 第五章 王守觉院士的科研特点与科学思想 | 第75-81页 |
| ·性格特点及其养成 | 第75-77页 |
| ·创新思维与科研特点 | 第77-79页 |
| ·科学思想与科学精神 | 第79-81页 |
| 结论 | 第81-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 硕士研究生学习期间发表及完成论文情况 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
