云服务中任务调度与结果回收策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstracts | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 技术基础 | 第14-30页 |
| ·云计算概述 | 第14-19页 |
| ·云计算的定义 | 第14-16页 |
| ·云计算的特点 | 第16页 |
| ·云计算的服务类型 | 第16-18页 |
| ·云计算的体系结构 | 第18-19页 |
| ·云计算服务 | 第19-23页 |
| ·Google云计算 | 第19-21页 |
| ·Amazon云计算 | 第21页 |
| ·IBM云计算 | 第21-22页 |
| ·微软云计算 | 第22-23页 |
| ·Salesforce云计算 | 第23页 |
| ·云计算的关键技术 | 第23-25页 |
| ·云计算与网格计算的比较 | 第25-26页 |
| ·云服务概述 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 云服务中任务调度算法的研究与实现 | 第30-51页 |
| ·任务调度的相关问题 | 第30-33页 |
| ·任务调度的概念 | 第30-31页 |
| ·云服务中任务调度模型 | 第31-33页 |
| ·现有任务调度算法的研究与分析 | 第33-40页 |
| ·传统的任务调度算法 | 第34-35页 |
| ·FCFS(先来先服务)算法 | 第35-37页 |
| ·启发式调度算法 | 第37-40页 |
| ·基于改进的遗传优化算法(IGOA)的研究与设计 | 第40-50页 |
| ·IGOA算法的提出 | 第40-41页 |
| ·IGOA的设计 | 第41-49页 |
| ·IGOA的实现 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 云服务中结果回收策略的研究与分析 | 第51-56页 |
| ·云服务的结果回收 | 第51页 |
| ·结果回收的研究与分析 | 第51-53页 |
| ·基于用户需求的结果回收策略的研究 | 第53-55页 |
| ·本文回收策略的提出 | 第53页 |
| ·基于用户需求的结果回收策略的设计 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 算法仿真与性能分析 | 第56-71页 |
| ·CloudSim介绍 | 第56-60页 |
| ·CloudSim的体系结构 | 第56-59页 |
| ·CloudSim技术实现 | 第59-60页 |
| ·CloudSim环境配置及仿真流程 | 第60-63页 |
| ·CloudSim环境配置 | 第61-62页 |
| ·仿真流程 | 第62-63页 |
| ·CloudSim平台扩展及重编译 | 第63页 |
| ·CloudSim平台扩展 | 第63页 |
| ·CloudSim平台重编译 | 第63页 |
| ·算法仿真 | 第63-67页 |
| ·实验数据 | 第63-64页 |
| ·仿真核心代码 | 第64-67页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
