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数据挖掘技术在高校教学质量监控与评估系统中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·研究背景及意义第7页
   ·国内外研究现状第7-8页
   ·课题研究的主要内容第8-10页
2 数据挖掘理论与应用平台的介绍第10-20页
   ·数据挖掘技术的概述第10-13页
     ·数据挖掘技术的概念第10页
     ·数据挖掘的步骤第10-12页
     ·数据挖掘的功能第12-13页
   ·关联规则算法第13-15页
     ·关联规则的基本概念第13-14页
     ·关联规则经典算法-----Apriori算法第14-15页
   ·数据仓库第15-18页
     ·数据仓库的概念第15-16页
     ·数据仓库的关键技术第16-17页
     ·数据仓库系统的框架结构第17-18页
     ·数据仓库的数据组织第18页
   ·本章小结第18-20页
3 数据挖掘在高校教学质量监控和评价系统中的应用第20-32页
   ·数据挖掘目标的确定第20页
   ·数据挖掘模型的建立第20页
   ·数据仓库应用系统结构设计第20-22页
     ·数据仓库的技术平台第20-21页
     ·数据仓库的体系结构第21-22页
   ·数据挖掘技术在教学质量监控和评价系统的应用第22-31页
     ·开发工具第22-23页
     ·数据准备第23-25页
     ·数据挖掘功能的实现方案第25-26页
     ·数据挖掘模块的实现第26-31页
   ·本章小结第31-32页
4 教学质量监控和评价系统的分析、设计及实现第32-48页
   ·系统的设计思想第32-33页
   ·评价体系的设计第33-35页
     ·评价指标的设计原则第33页
     ·系统的评价指标体系第33-35页
   ·系统结构分析第35-40页
     ·系统技术方案第35-37页
     ·系统功能模块第37-40页
   ·系统数据库的设计与实现第40-41页
     ·系统数据库的整体设计第40-41页
     ·数据表结构第41页
     ·运行环境第41页
   ·系统设计结果与运行效果第41-45页
     ·用户登录界面第41-42页
     ·管理员管理第42页
     ·录入、修改教师信息第42-43页
     ·评单界面第43-44页
     ·查看全部教师得分列表第44-45页
     ·查看评价结果第45页
   ·数据挖掘在系统中的实验分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
5 总结和展望第48-49页
   ·工作总结第48页
   ·工作展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-51页

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