数据仓库和聚类分析在刑事案件分析中的应用

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-9页
·研究背景及意义	第7-8页
·课题主要任务	第8页
·文章结构	第8-9页
第二章 相关研究现状	第9-13页
·数据仓库	第9-10页
·数据挖掘	第10-11页
·数据挖掘技术在公安业务中的应用现状	第11-13页
第三章 构建刑事案件信息数据仓库	第13-27页
·需求分析	第13页
·数据分析	第13-14页
·数据仓库设计	第14-15页
·数据仓库实现	第15-20页
·平台选择	第15页
·创建数据仓库	第15-17页
·ETL	第17-20页
·创建多维数据集	第20-22页
·利用OLAP进行案件分析	第22-27页
·运用图表分析案件时段与发案部位	第23-25页
·运用三维柱状图综合分析案件	第25-27页
第四章 刑事案件聚类分析	第27-57页
·需求分析	第27页
·步骤和方法	第27-28页
·聚类分析实现	第28-52页
·平台选择	第28-29页
·创建聚类挖掘结构	第29-31页
·刑事案件损失金额聚类分析	第31-34页
·刑事案件损失金额和发案时段聚类分析	第34-39页
·刑事案件多属性聚类分析	第39-50页
·参数设定	第50-52页
·报表展示	第52-57页
·报表工具介绍	第52页
·报表实现与展示	第52-57页
第五章 总结	第57-58页
参考文献	第58-59页
致谢	第59页