基于VQ/HMM的强对流天气识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·强对流天气识别的研究意义 | 第7-8页 |
| ·冰雹等强对流天气识别研究现状 | 第8-10页 |
| ·强对流天气的数值预报 | 第8-9页 |
| ·基于计算机视觉和人工智能的强对流天气识别 | 第9-10页 |
| ·矢量量化和隐马尔可夫模型研究现状 | 第10-13页 |
| ·矢量量化研究现状 | 第10-11页 |
| ·隐马尔可夫模型研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 强对流天气特征提取 | 第14-26页 |
| ·强对流天气预处理 | 第14-18页 |
| ·多普勒雷达反射率图 | 第14-15页 |
| ·单体的分割与匹配 | 第15-18页 |
| ·高度特征提取 | 第18-20页 |
| ·悬垂度 | 第20-21页 |
| ·液态水含量 | 第21-22页 |
| ·冰雹指数 | 第22-24页 |
| ·基于特征与多数投票法的强对流天气识别 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于矢量量化的强对流天气识别 | 第26-36页 |
| ·矢量量化基本原理 | 第26-29页 |
| ·矢量量化的码本设计 | 第29-32页 |
| ·最佳码本的设计准则 | 第29页 |
| ·LBG 算法 | 第29-30页 |
| ·其他码本设计方法 | 第30-32页 |
| ·基于矢量量化的强对流天气识别 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于隐马尔可夫模型的强对流天气识别 | 第36-44页 |
| ·隐马尔可夫模型概述 | 第36-38页 |
| ·隐马尔可夫模型的定义 | 第36-37页 |
| ·隐马尔可夫模型的结构类型 | 第37页 |
| ·隐马尔可夫模型的基本问题 | 第37-38页 |
| ·隐马尔可夫模型的基本算法 | 第38-41页 |
| ·前向-后向算法 | 第38-39页 |
| ·维特比算法 | 第39-40页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第40-41页 |
| ·基于 VQ/HMM 的强对流天气识别 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
