| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·电力系统中的不确定性 | 第8-13页 |
| ·不确定性概述 | 第8-9页 |
| ·电力系统不确定性的来源和特点 | 第9-11页 |
| ·电力系统不确定性的研究现状 | 第11-13页 |
| ·黑启动研究问题概述 | 第13-16页 |
| ·黑启动研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·黑启动研究现状 | 第14-16页 |
| ·负荷预测相关研究 | 第16-18页 |
| ·负荷预测的概念和意义 | 第16页 |
| ·负荷预测的分类 | 第16-17页 |
| ·负荷预测的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的工作 | 第18-20页 |
| 第二章 电力系统黑启动方案模糊评估方法 | 第20-39页 |
| ·黑启动的一般过程 | 第20-21页 |
| ·黑启动最优方案生成 | 第21-28页 |
| ·黑启动电源和被启动目标电源的选择 | 第21-22页 |
| ·黑启动初始方案生成 | 第22-23页 |
| ·黑启动方案的电气校验 | 第23-26页 |
| ·黑启动方案评估 | 第26-27页 |
| ·黑启动最优方案生成流程 | 第27-28页 |
| ·基于熵权模糊综合评价模型的电力系统黑启动方案评估方法 | 第28-35页 |
| ·熵权与模糊综合评价 | 第29-31页 |
| ·评估算法 | 第31-35页 |
| ·评估算例及结果分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 电网短期负荷概率区间预测方法 | 第39-66页 |
| ·短期负荷预测一般方法简介 | 第39-47页 |
| ·时间序列模型 | 第39-42页 |
| ·模糊预测模型 | 第42-44页 |
| ·支持向量机（SVM）模型 | 第44-47页 |
| ·正态分布数支持向量回归（NDN-SVR）预测模型 | 第47-52页 |
| ·NDN-SVR 模型特性分析 | 第52-54页 |
| ·灵敏度分析 | 第52-53页 |
| ·训练“欠拟合样本”数量分析 | 第53-54页 |
| ·基于 NDN-SVR 模型的短期负荷概率区间预测总体步骤 | 第54-57页 |
| ·算例分析 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
