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DINA改进模型(R-DINA)的提出及三个诊断模型自动选择机制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第一部分 文献综述第14-62页
   ·认知诊断评估概述第14-27页
     ·什么是认知诊断评估第14-15页
     ·为什么要进行认知诊断评估第15-17页
     ·如何进行认知诊断评估第17-27页
   ·认知假设与认知诊断模型第27-47页
     ·认知假设第27-34页
     ·认知诊断模型第34-47页
   ·模型资料拟合检验第47-62页
     ·Q 矩阵正确性考察第48-50页
     ·认知诊断模型资料拟合检验第50-62页
第二部分 研究问题及研究总体设计第62-68页
   ·问题的提出第62-65页
   ·研究的意义与价值第65-66页
   ·研究总体设计第66-67页
   ·研究的创新之处第67-68页
第三部分 R-DINA 模型提出与模型参数估计第68-88页
   ·R-DINA 模型的提出第68-71页
   ·R-DINA 模型参数估计第71-78页
     ·R-DINA 模型参数估计的 EM 算法第73-75页
     ·R-DINA 模型参数估计的 MCMC 算法第75-78页
   ·R-DINA 模型参数估计准确性模拟检验第78-85页
     ·实验一:EM 算法准确性检验第79-82页
     ·实验二:MCMC 算法准确性检验及与 EM 算法比较第82-85页
   ·小结和讨论第85-88页
第四部分 R-DINA 模型与 DINA 模型、R-RUM 的诊断性能比较研究第88-108页
   ·模拟数据诊断结果实验比较第88-95页
     ·实验目的第88页
     ·实验设计第88-89页
     ·实验方法第89页
     ·评价指标第89-91页
     ·比较结果及分析第91-95页
     ·比较结论第95页
   ·TATSUOKA 分数减法数据诊断结果比较第95-102页
     ·研究目的第95-96页
     ·数据来源第96-97页
     ·分析方法第97页
     ·评价指标第97页
     ·比较结果第97-102页
   ·小结与讨论第102-108页
     ·模拟研究小结第102-103页
     ·实证研究小结第103-104页
     ·讨论第104-108页
第五部分 DINA、R-DINA、R-RUM 三个模型自动选择机制研究第108-118页
   ·可逆跳转马尔可夫链蒙特卡洛 (RJMCMC)方法第108-112页
     ·RJMCMC 基本介绍第108-110页
     ·构建 RJMCMC 用于属性作用机制检验和模型自动选择第110-112页
   ·模拟研究和实证研究第112-115页
     ·模拟研究第112-114页
     ·实证研究第114-115页
   ·小结与讨论第115-118页
第六部分 总结与展望第118-124页
   ·总结第118-121页
   ·研究的不足与展望第121-124页
参考文献第124-136页
附录第136-145页
致谢第145-146页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第146-147页

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