多源图像融合算法在水利图像处理中的应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
1 引言	第8-14页
·发展及研究现状	第8-9页
·图像融合研究的背景和意义	第9-12页
·技术背景	第9-10页
·现代水利法的需求	第10-11页
·本文的研究意义	第11-12页
·本文的主要工作	第12-14页
2 多源图像融合技术概论	第14-21页
·图像融合的概念	第14-15页
·图像融合的处理流程	第15-16页
·图像融合层次	第16-19页
·图像融合评价	第19-21页
3 图像融合的运行环境	第21-24页
·OpenCV简介	第21-22页
·vc++简介	第22页
·配置	第22-24页
4 水利图像融合处理实验	第24-45页
·简单图像融合方法	第24-39页
·像素灰度值变换法	第24-29页
·加权平均法图像融合	第29-31页
·IHS变换法图像融合	第31-39页
·多尺度图像融合—基于小波变换的图像融合方法	第39-45页
·小波变换的基本概念	第39-40页
·小波变换	第40-41页
·基于小波变换的图像融合实现	第41-45页
5 总结与展望	第45-47页
参考文献	第47-50页
附录	第50-65页
致谢	第65-66页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第66页