基于文本相似度计算的主观题自动阅卷技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外学者对主观题自动阅卷技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内学者的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11页 |
| ·文章的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 主观题自动阅卷的相关方法与技术 | 第13-23页 |
| ·主观题自动阅卷所需要的相关技术 | 第13-14页 |
| ·中文分词技术 | 第14-16页 |
| ·基于词典的分词方法 | 第14-15页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第15页 |
| ·基于规则的分词方法 | 第15-16页 |
| ·文本相似度计算方法 | 第16-23页 |
| ·基于向量空间模型的计算方法 | 第16-18页 |
| ·基于汉明距离的计算方法 | 第18-19页 |
| ·基于属性论的计算方法 | 第19-21页 |
| ·基于语义理解的计算方法 | 第21-23页 |
| 第三章 主观题自动阅卷算法研究 | 第23-37页 |
| ·基于语义理解的文本相似度计算方法 | 第23-30页 |
| ·词汇语义相似度计算 | 第23-27页 |
| ·句子和段落的语义相似度计算 | 第27-30页 |
| ·基于知识结构树的知识点匹配算法 | 第30-33页 |
| ·主观题自动阅卷整体算法研究 | 第33-37页 |
| ·主观题自动阅卷算法描述 | 第33-35页 |
| ·主观题自动阅卷算法流程 | 第35-37页 |
| 第四章 主观题自动阅卷系统的设计与实现 | 第37-44页 |
| ·系统的实现目标 | 第37页 |
| ·系统开发设计思想 | 第37页 |
| ·系统的功能设计 | 第37-38页 |
| ·系统总体架构的研究与设计 | 第38页 |
| ·各子模块的研究与设计 | 第38-41页 |
| ·教师模块 | 第38-40页 |
| ·学生模块 | 第40-41页 |
| ·系统的开发环境 | 第41页 |
| ·系统评价 | 第41-44页 |
| ·测试数据及实验结果 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |