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基于文本相似度计算的主观题自动阅卷技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 引言第8-13页
   ·研究背景第8页
   ·研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国外学者对主观题自动阅卷技术的研究现状第9-10页
     ·国内学者的研究现状第10-11页
   ·本文的研究内容第11页
   ·文章的组织结构第11-13页
第二章 主观题自动阅卷的相关方法与技术第13-23页
   ·主观题自动阅卷所需要的相关技术第13-14页
   ·中文分词技术第14-16页
     ·基于词典的分词方法第14-15页
     ·基于统计的分词方法第15页
     ·基于规则的分词方法第15-16页
   ·文本相似度计算方法第16-23页
     ·基于向量空间模型的计算方法第16-18页
     ·基于汉明距离的计算方法第18-19页
     ·基于属性论的计算方法第19-21页
     ·基于语义理解的计算方法第21-23页
第三章 主观题自动阅卷算法研究第23-37页
   ·基于语义理解的文本相似度计算方法第23-30页
     ·词汇语义相似度计算第23-27页
     ·句子和段落的语义相似度计算第27-30页
   ·基于知识结构树的知识点匹配算法第30-33页
   ·主观题自动阅卷整体算法研究第33-37页
     ·主观题自动阅卷算法描述第33-35页
     ·主观题自动阅卷算法流程第35-37页
第四章 主观题自动阅卷系统的设计与实现第37-44页
   ·系统的实现目标第37页
   ·系统开发设计思想第37页
   ·系统的功能设计第37-38页
   ·系统总体架构的研究与设计第38页
   ·各子模块的研究与设计第38-41页
     ·教师模块第38-40页
     ·学生模块第40-41页
   ·系统的开发环境第41页
   ·系统评价第41-44页
     ·测试数据及实验结果第41-43页
     ·实验结果分析第43-44页
第五章 总结与展望第44-46页
参考文献第46-48页
致谢第48页

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