面向互联网敏感内容的图像检索系统设计与实现
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景、目的以及意义 | 第13-14页 |
| ·网络图像检索方法与系统的现状 | 第14-18页 |
| ·图像检索系统的发展 | 第14页 |
| ·面临的挑战 | 第14-15页 |
| ·图像检索系统的架构方式 | 第15-16页 |
| ·现有的图像检索系统 | 第16-18页 |
| ·互联网敏感内容监控 | 第18页 |
| ·研究的主要内容和论文结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 系统需求分析与概要设计 | 第21-34页 |
| ·系统的需求分析 | 第21-22页 |
| ·系统的性能与设计原则 | 第21页 |
| ·系统的功能 | 第21-22页 |
| ·Web 图像检索系统总体设计 | 第22-33页 |
| ·系统的模块设计 | 第22-23页 |
| ·系统的框架设计 | 第23-24页 |
| ·系统的业务流程 | 第24-25页 |
| ·系统的软硬件环境和开发平台的选择 | 第25-26页 |
| ·网络爬虫 | 第26-27页 |
| ·数据库设计 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 图像特征提取算法的研究与改进 | 第34-51页 |
| ·图像特征提取和表示 | 第34-38页 |
| ·颜色特征 | 第34-37页 |
| ·纹理特征 | 第37页 |
| ·形状特征 | 第37-38页 |
| ·基于图嵌入维数约简的特征提取算法 | 第38-45页 |
| ·图像底层特征提取 | 第38-39页 |
| ·维数约简的必要性 | 第39-40页 |
| ·图嵌入维数约简算法 | 第40-43页 |
| ·邻接图的构建流程 | 第43-44页 |
| ·基于图嵌入维数约简的流程 | 第44-45页 |
| ·相似性距离度量 | 第45-46页 |
| ·距离度量公理 | 第45页 |
| ·常用的匹配算法 | 第45-46页 |
| ·图像检索性能评价 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 网络图像检索系统的详细设计与实现 | 第51-67页 |
| ·系统的详细设计与实现 | 第51-57页 |
| ·面临的主要问题 | 第51-52页 |
| ·基类的设计与实现 | 第52-53页 |
| ·提取颜色特征的设计与实现 | 第53-54页 |
| ·提取纹理特征的设计与实现 | 第54-55页 |
| ·相似性检索的机制 | 第55-56页 |
| ·用户相关反馈机制 | 第56-57页 |
| ·系统测试与应用 | 第57-62页 |
| ·基于 GPU 的系统优化 | 第62-66页 |
| ·CUDA 简介 | 第62-63页 |
| ·CUDA+VS2008 应用开发环境架构 | 第63-65页 |
| ·设计与实现 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |
