| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 油田注水采油（注采）概述 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·注水系统 | 第9页 |
| ·水驱特征 | 第9页 |
| ·注采污水处理 | 第9-10页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第10-15页 |
| ·注水系统优化 | 第10-12页 |
| ·水驱特征研究 | 第12-13页 |
| ·注采污水处理 | 第13-15页 |
| ·论文内容及结构 | 第15-17页 |
| ·论文内容 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 油田注水系统的节能优化 | 第17-47页 |
| ·引言 | 第17-19页 |
| ·一种改进的快速模拟退火算法及其在注水系统节能优化中的应用 | 第19-35页 |
| ·油田注水系统的数学描述 | 第20-22页 |
| ·改进的快速模拟退火算法 | 第22-28页 |
| ·模拟退火算法 | 第22-24页 |
| ·快速模拟退火算法 | 第24-25页 |
| ·改进的快速模拟退火算法 | 第25-28页 |
| ·基于改进快速模拟退火算法的注水系统节能优化 | 第28-30页 |
| ·仿真分析 | 第30-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| ·基于HCMAC神经网络的注水机组节能优化 | 第35-46页 |
| ·注水机组数学描述 | 第35-37页 |
| ·高阶CMAC神经网络（HCMAC） | 第37-43页 |
| ·HCMAC的基本原理 | 第38-39页 |
| ·插值算法 | 第39-42页 |
| ·训练算法 | 第42-43页 |
| ·基于HCMAC的注水机组节能优化 | 第43-46页 |
| ·仿真分析 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于动态加权LS-SVM的水驱特征建模及预测 | 第47-67页 |
| ·水驱特征 | 第47-49页 |
| ·广义水驱特征 | 第47-48页 |
| ·过渡型水驱特征 | 第48-49页 |
| ·统计学习理论 | 第49-51页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第50页 |
| ·VC维 | 第50页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第50-51页 |
| ·动态加权最小二乘支持向量机（LS-SVM） | 第51-61页 |
| ·支持向量机（SVM）基本原理 | 第51-57页 |
| ·动态加权最小二乘支持向量机（LS-SVM） | 第57-61页 |
| ·基于动态加权LS-SVM的水驱特征的建模与仿真 | 第61-66页 |
| ·理论分析 | 第62-64页 |
| ·仿真分析 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于RBF的注采污水溶解氧浓度软测量 | 第67-78页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·基于RBF的溶解氧浓度软测量 | 第68-77页 |
| ·RBF神经网络设计 | 第68-74页 |
| ·基于K均值聚类的RBF隐层参数确定 | 第69-71页 |
| ·基于正交最小二乘的 RBF网络权值训练 | 第71-74页 |
| ·基于RBF的溶解氧浓度软测量 | 第74-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第五章 注采污水处理过程的PID控制稳定参数域的研究 | 第78-98页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·注采污水处理过程的PID控制 | 第79-93页 |
| ·注采污水处理的PID控制 | 第80-93页 |
| ·(k_i,k_d)稳定参数域综合 | 第80-86页 |
| ·kp稳定参数域综合 | 第86-92页 |
| ·仿真研究 | 第92-93页 |
| ·注采污水处理过程的PI控制 | 第93-95页 |
| ·不同模型PID控制器稳定参数域的差异分析 | 第95-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-100页 |
| ·全文总结 | 第98-99页 |
| ·研究展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-109页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |
