| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| ·课题的提出 | 第9-10页 |
| ·智能故障诊断技术 | 第10-15页 |
| ·故障诊断技术的发展历史 | 第10-11页 |
| ·常用的智能故障诊断技术 | 第11-15页 |
| ·不同智能诊断方法的融合 | 第15-19页 |
| ·产生式规则与模糊逻辑的融合 | 第15-16页 |
| ·神经网络与模糊产生式规则的融合 | 第16-19页 |
| ·智能故障诊断在HVAC&R领域内的研究状况 | 第19-23页 |
| ·国外研究状况 | 第19-21页 |
| ·国内研究状况 | 第21-23页 |
| ·本课题研究内容 | 第23-24页 |
| ·论文的组织结构 | 第24-25页 |
| 第二章 离心式冷水机组的结构及常见故障 | 第25-44页 |
| ·离心式冷水机组的构造 | 第25-30页 |
| ·离心式冷水机组故障诊断规则库的建立 | 第30-43页 |
| ·国内外研究现状 | 第30-34页 |
| ·规则库的建立 | 第34-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 多方式融合智能故障诊断技术的实现 | 第44-83页 |
| ·多种智能故障诊断方法的融合 | 第44-55页 |
| ·专家系统与产生式规则 | 第44-47页 |
| ·基于ARSM方法的模糊产生式规则推理 | 第47-48页 |
| ·神经网络 | 第48-55页 |
| ·神经网络与模糊产生式规则的融合 | 第55页 |
| ·多方式融合智能系统的研究现状 | 第55-59页 |
| ·对ARSM方法的改进 | 第59-68页 |
| ·改进的ARSM推理 | 第60-61页 |
| ·改进的ARSM方法应用实例 | 第61-68页 |
| ·建立基于改进的ARSM方法的规则库 | 第68-74页 |
| ·神经网络与改进ARSM方法中模糊产生式规则的融合 | 第74-81页 |
| ·改进的BP训练算法 | 第74-77页 |
| ·模糊产生式规则与神经网络的融合 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 离心式冷水机组智能故障诊断系统的软件实现 | 第83-102页 |
| ·编程软件简介 | 第83-86页 |
| ·Labview简介 | 第83-85页 |
| ·C语言简介 | 第85-86页 |
| ·智能故障诊断软件介绍 | 第86-101页 |
| ·软件的功能描述 | 第86页 |
| ·软件的实现要点 | 第86-87页 |
| ·软件的操作过程及示例 | 第87-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第五章 离心式冷水机组故障诊断的实验研究 | 第102-115页 |
| ·离心式冷水机组性能实验系统 | 第102-105页 |
| ·实验过程 | 第105-109页 |
| ·开机准备实验 | 第105-107页 |
| ·开机运行试验 | 第107-109页 |
| ·不同工况下实验数据及简要分析 | 第109-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第六章 结论与展望 | 第115-117页 |
| ·结论 | 第115-116页 |
| ·今后工作展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |