| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·文章研究内容 | 第13页 |
| ·主要成果 | 第13-15页 |
| 第2章 LRAD测量管道内表面α活度基本原理 | 第15-21页 |
| ·α粒子物理性质 | 第15页 |
| ·α粒子与物质相互作用 | 第15-16页 |
| ·α粒子与核外电子的作用 | 第15-16页 |
| ·α 粒子与原子核的作用 | 第16页 |
| ·α粒子特性 | 第16-18页 |
| ·电离能力 | 第16-17页 |
| ·穿透力 | 第17页 |
| ·α粒子的射程 | 第17-18页 |
| ·LRAD技术原理 | 第18-20页 |
| ·LRAD技术存在的问题 | 第20-21页 |
| 第3章 LRAD探测系统及试验方案 | 第21-28页 |
| ·LRAD探测系统及条件 | 第21-22页 |
| ·试验方案 | 第22-28页 |
| ·性能测试 | 第22-25页 |
| ·多参数影响 | 第25-26页 |
| ·放射源定位测量方法 | 第26-28页 |
| 第4章 LRAD测量管道内α污染活度的BP网络模拟 | 第28-47页 |
| ·多参数影响分析 | 第28-39页 |
| ·活度与测量值关系 | 第28-29页 |
| ·探源距影响分析 | 第29-31页 |
| ·风速、流量变化影响 | 第31-35页 |
| ·管长变化影响 | 第35-37页 |
| ·管径变化影响 | 第37-38页 |
| ·多参数间相关分析 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络模拟管道内α污染活度 | 第39-46页 |
| ·BP神经网络原理与结构 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络学习规则 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络训练步骤 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络应用于LRAD测量管道内表面α污染活度 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 LRAD用于管道内部放射源定位测量 | 第47-54页 |
| ·定位测量原理 | 第47-49页 |
| ·传输时间 | 第47页 |
| ·fluent软件模拟装置内速度的空间分布 | 第47-48页 |
| ·传输时间定位原理 | 第48-49页 |
| ·定位方法应用于LRAD测量管道内放射源位置 | 第49-53页 |
| ·离子对静态分布 | 第49-50页 |
| ·传输时间定位的实现 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第6章 LRAD测量管道内表面α污染活度方法应用 | 第54-57页 |
| ·LRAD测量管道内表面α污染活度方法原理 | 第54-55页 |
| ·LRAD测量管道内表面α污染活度方法的实现 | 第55-56页 |
| ·BP神经网络输入测量 | 第55页 |
| ·BP神经网络预测放射源活度 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第63页 |