| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文的主要研究工作及内容安排 | 第16-18页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第16-17页 |
| ·论文的内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 图像处理及运动目标检测技术基础 | 第18-30页 |
| ·数学形态学 | 第18-20页 |
| ·运动目标检测 | 第20-28页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·帧间差分法 | 第20-21页 |
| ·光流法 | 第21-23页 |
| ·背景差分法 | 第23-24页 |
| ·平均背景法 | 第24-25页 |
| ·核密度估计法 | 第25页 |
| ·混合高斯模型法 | 第25-28页 |
| ·图像分块在运动目标检测的应用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于自适应分块和Hausdorff距离的运动目标检测 | 第30-37页 |
| ·序言 | 第30页 |
| ·Hausdorff距离及其改进形式 | 第30-32页 |
| ·Hausdorff距离 | 第30-31页 |
| ·部分Hausdorff距离 | 第31页 |
| ·改进的部分Hausdorff距离 | 第31-32页 |
| ·基于自适应分块和部分Hausdorff距离的检测算法 | 第32-35页 |
| ·初始化 | 第32页 |
| ·图像自适应分块及Hausdorff距离计算 | 第32-34页 |
| ·动态背景更新 | 第34页 |
| ·运动目标的获取及后处理 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于自适应分块和LBP纹理的运动目标检测 | 第37-47页 |
| ·序言 | 第37页 |
| ·LBP简述 | 第37-40页 |
| ·LBP基本模式 | 第37-38页 |
| ·LBP拓展模式 | 第38-39页 |
| ·LBP旋转不变模式 | 第39-40页 |
| ·LBP统一模式 | 第40页 |
| ·LBP直方图相似性度量 | 第40-41页 |
| ·融合LBP的适应光照变化的目标检测方法 | 第41-44页 |
| ·背景图像初始化 | 第41-42页 |
| ·算法主要步骤 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |