| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| Extended Abstract | 第10-18页 |
| 图清单 | 第18-21页 |
| 表清单 | 第21-23页 |
| 变量注释表 | 第23-24页 |
| 1 绪论 | 第24-48页 |
| ·引言 | 第24-29页 |
| ·论文研究意义及目的 | 第29-31页 |
| ·当前国内外研究的动态及其评述 | 第31-41页 |
| ·存在的问题与不足 | 第41-42页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第42-45页 |
| ·论文研究的技术路线及其逻辑关系 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 2 基本理论框架及其实现技术 | 第48-60页 |
| ·可靠性工程 | 第48-51页 |
| ·数据挖掘理论及技术 | 第51-57页 |
| ·系统动力学理论 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 3 矿井通风系统可靠性分配设计研究 | 第60-80页 |
| ·矿井通风系统可靠性分配及其意义 | 第60-61页 |
| ·矿井通风系统结构模型分析 | 第61-65页 |
| ·矿井通风系统可靠性分配方法研究 | 第65-74页 |
| ·矿井通风系统可靠性分配实例研究 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 4 基于随机模拟方法的矿井通风系统可靠性评估研究 | 第80-104页 |
| ·可靠性评估方法概述 | 第80-81页 |
| ·Monte Carlo方法基本原理 | 第81-83页 |
| ·矿井通风系统可靠性模型结构 | 第83-84页 |
| ·矿井通风网络风路可靠性模型 | 第84-89页 |
| ·Monte Carlo仿真模拟及结果分析 | 第89-97页 |
| ·主通风机可靠性模型 | 第97-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 5 矿井通风系统预警机制的研制 | 第104-122页 |
| ·矿井通风系统预警机制分析 | 第104-106页 |
| ·矿井通风系统预警机制的研究思路 | 第106-107页 |
| ·粗集与支持向量机集成 | 第107-109页 |
| ·基于粗糙集的属性简约算法 | 第109-111页 |
| ·基于支持向量机的后台处理技术 | 第111-112页 |
| ·粗集支持向量机的预警模型 | 第112-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 6 矿井通风系统的系统动力学建模及其政策干涉实验研究 | 第122-156页 |
| ·系统动力学概述 | 第122页 |
| ·系统动力学基本概念 | 第122-126页 |
| ·系统动力学的建模 | 第126-128页 |
| ·矿井通风系统的系统动力学模型的建立 | 第128-138页 |
| ·矿井通风系统的系统动力学仿真研究 | 第138-149页 |
| ·矿井通风系统的系统动力学干涉实验 | 第149-151页 |
| ·维护矿井通风系统安全运行的长效机制建议 | 第151-154页 |
| ·本章小结 | 第154-156页 |
| 7 全文总结与研究展望 | 第156-159页 |
| ·全文结论 | 第156-157页 |
| ·研究展望 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-170页 |
| 附录 | 第170-186页 |
| 作者简历 | 第186-189页 |
| 学位论文数据集 | 第189页 |